(8分)用动态规划解决0-1背包问题的跳跃点算法求解如下实例:n=4,c=12,v=(18,15,8,12),w=(10,2,3,4)。(要求:先写出计算公式,再写具体的
这个问题的大问题是“将序号为1到n的物品放入容量为C的背包,求价值的最大值”,那么次大问题就是“将序号为1到i(i<n)的物品放入容量为w(w<C)的背包,求价值的最大值”。这个最大值我们记作OPT(i,w).那么我们就知道OPT(i-1,w-wi)等值。我们要如何从更小的问题的解推出OPT(i,w)的值呢?很显然有两...
采用动态规划法解决0/1背包问题,其算法的时间复杂度为( )。(假设当前有n个物品,背包中物品重量和不超过W) A. T(n)= O(nW) B. T(n)=
解的具体过程,上界函数:ub=V+(M-w)(vi+1/Wi+J 0/1背包数据如下:4件物品,物品重量分别为W={1,2,3,2},物品价值V={10,15,30, 12},背包承重量M=5求:能够放入背包的最有价值的物品集合及最大价值。 如设:V(i, j)――前i个物品中能够装入承重量j的背包中的最大总价值。请将如 ...
利用动态规划求解0/1背包问题时,按照题目中约定的记号。KNAP(1,i,X)的最优解来自且仅来自于以下两种情况之一: ①第i个物品不装入背包,此时最优解的值就是子问题KNAP(1,i-1,X)的最优解的效益值,即为fi-1(X)。 ②第i个物品装入背包,此时最优解的值为第i个物品的效益值与子问题KNAP(1,i-1,X-Wi)...
根据动态规划解题步骤(问题抽象化、建立模型、寻找约束条件、判断是否满足最优性原理、找大问题与小问题的递推关系式、填表、寻找解组成)找出01背包问题的最优解以及解组成,然后编写代码实现。 如果对动态规划解题思路以及步骤和如何推导转移方程还不清楚的同学可以去看一下我前面发的一篇DP大总结希望能够帮到你:数据...
(9分)有0-1背包问题如下:n=4,c=12,P=(18,15,8,12),W=(10,2,3,4)。试用动态规划的跳跃点算法求出问题的最优解和最优值。(要求先写出公式
对于某一种物品,要么装入背包,要么不装,我们将其状态取0-1,装入为1,不装为0,此问题称为0-1背包问题。 一、问题分析及代码实现 当w[ ]={2,2,6,5,4};v[ ]={6,3,5,4,6},背包容量cap=10时 1、新建一个二维数组dp[6][11],dp[i][j]为背包容量为j,第i个物品装入背包时的最大价值。
背包问题基本上都是一个包拿几样东西,这几样东西有两个参数,一个是重量(或者体积),一个是价值,背包能放下的东西有限(重量限制或者体积限制),问题就是能获得的最大价值是多少。(也有很多题直接不装了,我就告诉你背包问题,给我写代码) 为啥是0-1背包 ...
0-1背包问题介绍: 一,背包问题基本解决 有一个背包可以存放M斤物品,有N件物品(每件物品只有1件),他们重量分别是w1,w2,w3...,他们价值分别是p1,p2,p3...。问怎么装载物品,使背包装的载物品价值最大? 举例说明: 背包装10斤物品,有3件物品,重量...