采用动态规划法解决0/1背包问题,其算法的时间复杂度为( )。(假设当前有n个物品,背包中物品重量和不超过W) A. T(n)= O(nW) B. T(n)=
这个问题的大问题是“将序号为1到n的物品放入容量为C的背包,求价值的最大值”,那么次大问题就是“将序号为1到i(i<n)的物品放入容量为w(w<C)的背包,求价值的最大值”。这个最大值我们记作OPT(i,w).那么我们就知道OPT(i-1,w-wi)等值。我们要如何从更小的问题的解推出OPT(i,w)的值呢?很显然有两...
(8分)用动态规划解决0-1背包问题的跳跃点算法求解如下实例:n=4,c=12,v=(18,15,8,12),w=(10,2,3,4)。(要求:先写出计算公式,再写具体的
解决0/1背包问题可以使用动态规划、回溯法和分支限界法,其中不需要排序的是___,需要排序的是___,___。15、使用回溯法进行状态空间树裁剪分支时一般有两个标准:约束条件和目标函数的界,N皇后问题和0/1背包问题正好是两种不同的类型,其中同时使用约束条件和目标函数的界进行裁剪的是___,只使用约束条件进行裁剪...
用动态规划解决0-1背包问题时,它的最优子结构是什么 答案 dp[i][v]=max(dp[i-1][v-a[i].weight]+a[i].value,dp[i][v]);i表示前i件物品 v表示剩余体积 weight表示占用体积 value表示价值 结果二 题目 【题目】用动态规划解决0-1背包问题时,它的最优子结构是什么 答案 【解析】dp[i][v]=max...
百度试题 结果1 题目解决0/1背包问题可以使用动态规划、回溯法和分支限界法,其中不需要排序的是动态规划,需要排序的是回溯法,分支限界法。() A. 错误 B. 正确 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 题目用动态规划算法解决0-1背包问题,要求背包容量和物品重量都是整数。() A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
词云分析,提取长文本中的关键词出现频率 研途流光 93 0 二分归并排序算法的非递归实现 研途流光 247 1 四阶Runge-Kutta方法,汽车点火电路的工作原理的一阶微分方程求解 研途流光 126 1 数值分析作业-用龙贝格(Romberg)算法近似求解给定误差的不定积分 研途流光 185 2 大坝防渗墙的建造原理 科普研究所- 5228...
dp(W,n-1) else: return max(self.dp(W-self.costs[n-1], n-1) + self.vals[n-1],self.dp(W, n-1)) def run(self): self.maxVals = self.dp(self.W, self.n) return self.maxVals table = np.loadtxt("table.csv", int) print("### DP algorithm to solve 0-1 knapsack problem...
0~1背包(ZeroOnePack): 有n件物品和一个容量为V的背包。(每种物品均只有一件)第i件物品的体积是volume[i],价值是value[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 0-1背包问题的特点: 每个物品只有两种状态 装与 不装 在考虑当前第 i 个物品时,背包还剩 v 这么大的容量有可以有三个问题 ...