这是一个经典的动态规划问题，它要求给定一个非负整数数组nums，判断从数组的第一个下标开始，是否能够通过跳跃到达最后一个下标。数组中的每个元素代表在该位置可以跳跃的最大长度。例如，给定数组 [2, 3, 1, 1, 4]，从第一个下标开始，可以跳跃到第二个下标，然后跳跃到第四个下标，再跳跃到最后一个下标，...
//背包问题(i代表物品个数,j代表背包容量)intbagMatrix(inti,intj){//为了可以编号从1开始,将物品和价值前面添加一个0NSArray*weght=@[@(0),@(2),@(3),@(4),@(5)];NSArray*value=@[@(0),@(3),@(4),@(5),@(6)];//没有物品或者没有容量背包的价值为0if(i==0||j==0){return0;}/...
百度试题 结果1 题目动态规划不可以解决的经典问题( )。 A. 排队问题 B. 资源分配问题 C. 背包问题 D. 生产存储问题 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
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计算复杂性问题np完全问题最优化动态规划经典算法
百度试题 题目求解最优控制问题的基本方法有() A.经典变分法;B.极小值原理;C.动态规划法;D.李雅普诺夫直接法;相关知识点: 试题来源: 解析 ABC 反馈 收藏
我们用MaxSum(r, j)表示从a(r,j)到底边的各条路径中,最佳路径的数字之和。因此,此题的最终问题就变成了求 MaxSum(1,1)当我们看到这个题目的时候,首先想到的就是可以用简单的递归来解题:a(r, j)出发,下一步只能走a(r+1,j)或者a(r+1, j+1)。故对于N行的三角形,我们可以写出如下的递归式:...