最后求解出来的找零所需的最少的硬币的数目是 4, 根据上面的树可以发现, 具体的分法不是唯一的. 动态规划的要素 DP 用于解决具有以下特征的问题: 最优子结构(最优原理): 问题的最优解决方案中包括子问题的最优解决方案 子问题重叠: 在某些地方, 我们多次解决同一子问题 动态规划的步骤 表征最佳子结构 递归定...
编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。(你可以认为每种硬币的数量是无限的。) 解法:动态规划 对于一个金额,与它的差值为硬币库(coins)中硬币面值的数都是它一步就可以到达的,这里一步到达是指只需要一个硬币就能解决。因此,对于一个金额,...
【样例说明】输入第一行为金额总数,第二行为硬币的不同面值;输出为需要的最少硬币数 2、算法思路 1、方法:动态规划法 2、dp[0]=0,从dp[1]开始,运算直至dp[MoneySum]。 3、动态转移方程:if(i-c[j]>=0) dp[i]=min(dp[i],dp[i-c[j]]+1); 注:输入数据的第二行以'\n'结尾,其中数据以空格间...
用动态规划解决问题时,要遵循三个重要步骤: (1) 定义子问题; (2) 实现要反复执行而解决子问题的部分(这一步要参考前一节讨论的递归的步骤); (3) 识别并求解出边界条件。 最少硬币找零问题是硬币找零问题的一个变种。硬币找零问题是给出要找零的钱数,以及可 用的硬币面额d1...dn及其数量,找出有多少种找零...
问题阐述 给定一些面值的硬币(数量不限)和需要找零的金额,求一个找零所需硬币数最少的方案。 现实生活中因其面值的特殊性,我们往往采用贪心策略,即每次选取满足条件的面值最大的硬币。如找零16元,贪心策略是10+5+1=16,而当硬币面值为1,5,8,10时,只需两个8元硬币即可满足。 分析 用动态规划的方法,屡次从子...
有了状态和状态转移方程,这个问题基本上也就解决了。当然了,Talk is cheap,show me the code! 伪代码如下: /** * 硬币找零 * * @author sun * */ public class MinCoins { public static void main(String[] args) { int[] coins = { 1, 3, 5 }; ...
public class CoinsChange { /** * 硬币找零:动态规划算法 * * @param values * :保存每一种硬币的币值的数组 * @param valueKinds * :币值不同的硬币种类数量,即coinValue[]数组的大小 * @param money * :需要找零的面值 * @param coinsUsed * :保存面值为i的纸币找零所需的最小硬币数 */ public ...
动态规划与分治法不同之处在于分治法是将整体转变为数个相对独立的子问题,求解后组合 而动态规划则是将整体变为相互关联的子问题,通过整体的思想求解。 还是直接po代码吧
f[j]表示金额为j的最少数。f[j+di]:=Min{ f[j+di], f[j] } f数组初始化为无穷大，f[0]初始为0，枚举i从1到m，枚举j从0到n-di 最后的答案是f[n]
java 动态规划算法 硬币找零问题2020-08-19 上传大小:62KB 所需:50积分/C币 java算法——冒泡排序 * 冒泡排序: * 每次在无序队列里将相邻两个数一次进行比较, * 将小数调到前面,逐次比较,直至将最大的数移到 * 最后。将剩下的N-1个数继续比较,将次大数移至 * 倒数第二位。