运筹学动态规划中用标号法求解最短路径问题٩(๑`^´๑)۶, 视频播放量 1622、弹幕量 0、点赞数 42、投硬币枚数 22、收藏人数 34、转发人数 6, 视频作者 超级猪猪源, 作者简介 有一分热,发一分光。,相关视频:运筹学-动态规划-多阶段配置问题,运筹学-动态规划-
路径1,3,1,0,6,1,0是所有路径中路径和最小的,所以返回12。 解法1 思路: 使用动态规划,定义 dp[M][N] , M ,N 分别代表矩阵的行和列数 dp[i][j] 表示从左上角到矩阵(i,j)位置是的最短路径和。则可知 到(i,j)位置有两种情况:1)由(i-1,j)向下走,2)由(i,j-1)向右走,所以dp[i][j]=...
1.最短路径问题的描述 2.举个例子来说明: 求从S 到 T 的最短路径。 3.思考方式 4.利用动态规划求解问题 依次 考虑从 C 到 T 的最短距离。 考虑从 B 到 C 的最短距离 考虑从 A 到 B 的最短距离 考虑从 T 到 A 的最短距离 每次都是最短距离。 在整个过程中,我们把 我们的目标问题转化成了一...
在递归的过程中还应该考虑到特殊的情况:遍历到a[i][j](i=0或j=0)的时候,智能沿着固定的路径倒着往回找直到a[0][0].从a[m-1][n-1]逆向递归求解。 方法二:动态规划法 动态规划是一种用时间来换取空间的算法,通过缓存计算的中间值,从而减少重复计算的次数,提高算法的效率。从a[0][0]正向求解。使用一...
最短路径问题是 动态规划的一个实例。 1.最短路径问题的描述 2.举个例子来说明: 求从S 到 T 的最短路径。 3.思考方式 4.利用动态规划求解问题 依次 考虑从 C 到 T 的最短距离。 考虑从 B 到 C 的最短距离 考虑从 A 到 B 的最短距离
动态规划 1.最短路线问题 解(1):将上图该画成下图: 记a(1,2)=4,a(1,3)=5,依次类推,表示每个点和值的关系。 逆序递推方程: 如图各状态: 逆序递推,找出上一个状态到下一阶段的最小路径值。 例如,当K=4时,状态它们到F点需经过中途 点E,需一一分析从E到F的最短路:先说从D1到F的最短路 有...
动态规划算法最短路径问题分析-用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解,但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低。
动态规划 1.最短路线问题 解(1):将上图该画成下图: 记a(1,2)=4,a(1,3)=5,依次类推,表示每个点和值的关系。 逆序递推方程: 如图各状态: 逆序递推,找出上一个状态到下一阶段的最小路径值。 例如,当K=4时,状态它们到F点需经过中途 点E,需一一分析从E到F的最短路:先说从D1到F的最短路 有...
多段图的最短路径问题是求从源点到终点的最小代价路径。 由于多段图将顶点划分为k个互不相交的子集,所以,多段图划分为k段,每一段包含顶点的一个子集。将多段图的顶点按照段的顺序进行编号,同一段内顶点的相互顺序无关紧要。假设图中的顶点个数为n,则源点s 的编号为0,终点t的编号为n−1,并且,对图中...
最短路径: pairfloydWarshall(double*w,intn){// 使用一维数组存储图的矩阵(邻接矩阵)double*d = (double*)malloc(n * n *sizeof(double));inti, j, k;// 存储最短路径的节点int*pi = (int*)malloc(n * n *sizeof(int));// 最短路径节点初始化for(i =0; i < n; i++) {for(j =0;...