1.更深一步理解了动态规划,动态规划可以有效地减少不必要的重复计算,从而快速得到最优解。 2.注意main函数中不能申请太大的数组,要把这些定义到外面。
但是由于多了c0=5,c1=3,c2=100的条件,所以直接进行修改操作其代价为100,显然不是最小代价。最小代价对应的操作应该是使用插入、删除操作代替修改操作——先在'a'与'c'中插入'd',然后删除'b',或者先删除'b',在插入'd'。这样最小代价为8。 其实,该问题实质上是求解的最小编辑距离,只不过对每种操作赋予...
如果我们把三种操作的代价都记为1,则其编辑距离为5。 除此之外还有一种计算方法将替换的记为2(即一次删除和一次插入),这种距离也被称为列文斯坦(Levenshtein)距离,此时的总距离为8。 动态规划求解MED 算法思想及伪码描述 求解MED最常用的方法采用了动态规规划的思想,计算过程中通过构建一张编辑距离表的方式,将串...
如果我们把三种操作的代价都记为1,则其编辑距离为5。 除此之外还有一种计算方法将替换的记为2(即一次删除和一次插入),这种距离也被称为列文斯坦(Levenshtein)距离,此时的总距离为8。 动态规划求解MED 算法思想及伪码描述 求解MED最常用的方法采用了动态规规划的思想,计算过程中通过构建一张编辑距离表的方式,将串...
动态规划之最小编辑距离问题 先说点题外话,早上同学给我了一套卷子,让我做,他对象的机试题,第一题是求点队中的最小距离点对,没说数据量,那肯定直接暴力就行了(有给分点,正确输入给5分,什么什么给五分),或者分治算法(编程之美里的);第二题是替换字符串;第三题是求给出的四边形的面积,逼着认为这个不能...
最短字串编辑距离是指将一个字串变换为另一个字串所需要的最小编辑操作步数。字串X与Y有多种对齐方式,在每种对齐方式下,各个对齐位上做N步删除、替换或者插入操作,X才转换成Y,这个操作步数就是编辑距离,如比较FAMILY和FRAME: 1> F _ A M I L Y ...
动态规划之最小编辑距离问题 简介:先说点题外话,早上同学给我了一套卷子,让我做,他对象的机试题,第一题是求点队中的最小距离点对,没说数据量,那肯定直接暴力就行了(有给分点,正确输入给5分,什么什么给五分),或者分治算法(编程之美里的);第二题是替换字符串;第三题是求给出的四边形的面积,逼着认为...
字符串动态规划(入门5题,DP之美,最小编辑距离) 共五题(持续添加) 1、以下部分来自这里 给定两个字符串word1和word2,找到将word1转换为word2所需的最小步骤数。 (每个操作计为1步)。 您对单词允许以下3种操作: a)插入字符 b)删除字符 c)替换字符...
字符串动态规划(入门5题,DP之美,最小编辑距离) 共五题(持续添加) 1、以下部分来自这里 给定两个字符串word1和word2,找到将word1转换为word2所需的最小步骤数。 (每个操作计为1步)。 您对单词允许以下3种操作: a)插入字符 b)删除字符 c)替换字符...