给定nn 次操作,要求动态地维护一个可重集合,每次操作为下列三种形式之一: 给定参数 xx,向集合中插入一个权值 xx。 给定参数 xx,删除集合中已存在的一个权值 xx。 查询集合的中位数。 要求在 O(nlogn)O(nlogn) 时间复杂度内实现。 思路 考虑对当前可重集合维护两个 multiset,记它们分别为 AA 与BB,AA...
int oop=0,ppo=0; mu2.insert(a[1]); num2+=a[1];//右边的那一块加上,当只有一个数1的时候,中位数为1 F(i,2,n){ if(i>k){ if(a[i-k]>=mid) mu2.erase(mu2.find(a[i-k])),num2-=a[i-k];//如果比目前的中位数大就从右半部分拿出来 else mu1.erase(mu1.find(a[i-k]...
维护动态区间的中位数 参照剑指offer中的描述对图片进行修改 小根堆始终维护大于大根堆堆顶元素的元素,大根堆维护小于大根堆堆顶元素的元素,由于我们保证大根堆元素个数最多比小根堆元素个数多1,所以在奇数个元素的情况下,两个堆的元素数量不会相等,一定是相差1,大根堆堆顶元素恰好位于中位数的位置,每个数据插入堆...
[POI2008] KLO-Building blockswww.luogu.com.cn/problem/P3466 在线维护中位数,大于等于中位数的放到一个set里,小于中位数的放到另一个set里。如果两个set大小不同就调整一下。 注意,n=1时需要特判。 #include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;#define int long long#define double long doubletypedef...
记录一种从天而降的掌法(动态维护中位数的方法),使用两个multiset,使得前一个里面存放最小的一半,后一个里面存放最大的一半。每次插入先插入到前一个里面。如果大于后一个的最小,移动即可。#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;multiset<int>S,T;//AlwaysS.s...
思路:建立两个二叉堆:一个小根堆,一个大根堆。每次读入一个数X,若X比中位数小,则放入大根堆中,若X比中位数大,则放入小根堆中。如果某个时候,堆中的元素个数之差为2,则取出元素个数较多的那个堆的堆顶元素,放入另一个堆中,同时更新中位数。
左偏树维护动态区间中位数。 传送门 P4331 BalticOI 2004 Sequence 数字序列。 Solution 1 我的思路和题解前半部分完全重合了(( 如果按照单调不增去分割a序列的话,对于每一段我们能很简单地得出它的最佳答案:中位数。 发现严格单调很难做,很难拿捏,考虑对a序列的每一项都进行相应的处理,弱化题目。
对顶堆算法:输入M个数的时候,将其中1~[M/2]个小的数存入大顶堆,将剩余数存入小顶堆,如果大顶堆中的数的数量大于[M/2]就讲堆顶元素取出扔到小顶堆中去, 当扫描到计数数量时,输出小顶堆的堆顶元素,也就是第[M/2]+1大的元素,这个元素就是整个序列的中位数,时间复杂度约为O(nlogn)。