加窗的作用是为了防止频谱泄露,至于是否加窗这个取决于你所分析的信号,即加窗这个步骤是非必要的。 x1=filter_data';%滤波信号w=hanning(N);%汉宁窗x2=1.633*x1.*w;%加窗后的时域信号fre_x2=fft(x2,N);Ydata=2*abs(fre_x2(2:N/2+1))/N;%幅值变换fdata=fs*(1:(N/2))/N;%频率变换plot...
Matlab FFT加窗实现代码 Fs=800; %sample frequence N=800; %FFT sample point Ts=1/Fs; %Time sample intervall L=800*Ts; %Signal length t=0:Ts:L; %t从0到L间隔为Ts %***signal generation***% x=2*sin(2*pi*52.8*t)+0.1*sin(2*pi*61.1*t)+0.8*cos(2*pi*51.1*t);%+0.5*randn(...
Matlab FFT加窗 为什么加窗? 当输入信号的频率和FFT分辨率没有成整数倍关系的时候,在时域上表现为信号的采样间隔和信号周期没有成整数倍的关系,此时会导致信号不会被整周期得截断,又因为FFT/DFT是把输入信号当作周期信号的,所以最后输入到FFT/DFT内的信号会发生变化,这个时候就会产生其它的频率分量,而幅度比较小的...
Matlab代码中，通过仿真信号验证了fft（快速傅立叶变换）、ifft（逆变换）、滤波以及加窗处理的实用性。首先，设定的仿真信号包括单频15 Hz、调频100-200 Hz、800-1000 Hz和3000-3500 Hz，幅值均为1，时长1秒，采样频率10 kHz。FFT步骤用于分析信号频谱，将时域信号转换为频域表示。带通滤波后进行FFT...
摘要:一直以来都是用MATLAB做信号处理,得到预处理的特征后再用Python进一步应用神经网络之类的方法。这里将MATLAB中的FFT、STFT、加窗以及带通滤波通过Python接口实现,防止以后MATLAB用不了了,一定程度上也提高了效率,不用两个软件换来换去。 系列目录 Python信号处理:快速傅里叶变换(FFT),短时傅里叶变换(STFT),窗...
是否可以对频域的信号也进行加窗后恢复到时域再去窗?代码或者思路应该是怎样的呢?恢复系数应该在哪个位置出现呢?这个是我在论坛提的问题,提问的比较基础也比较杂,https://www.ilovematlab.cn/thread-600166-1-1.html信号处理初入门,许多问题没弄清,Po相关链接都是可以的哇!谢谢各位大佬指点!!!
这里将MATLAB中的FFT、STFT、加窗以及带通滤波通过Python接口实现,防止以后MATLAB用不了了,一定程度上也提高了效率,不用两个软件换来换去。系列目录Python信号处理:快速傅里叶变换(FFT),短时傅里叶变换(STFT),窗函数,以及滤波Python信号处理:自相关函数(
利用MATLAB平台编制程序,对给出的新算法进行了谐波测量的仿真分析。仿真结果表明,新算法公式简单,运算量小,测量精度高,对于工频波动较大的情况仍具有很好的分析测量结果,为电力系统谐波测量提供了有力的手段。关键词谐波测量插值FFT算法Exact一Blac拓man窗Nuttall(D窗三次样条函数AbstractAbstraCtWithmassiveaPPlicationsof...
在计算要求相同的情况下,使用MATLAB的编程工作量会大大减少。 部分代码如下: y=x+0.1*sin(fn*2*pi*t); %给原始信号加噪声 X=abs(fft(x)); %对原始信号进行傅里叶变换 Y=abs(fft(y)); sound(y,fs,bits); % 应该可以明显听出有尖锐的单品啸叫声 X=abs(fft(x)); Y=abs(fft(y)); % 对原始...
我没有在CMSIS-DSP库中找到窗函数,好在用Matlab计算浮点汉宁窗数值并不复杂,我将数组hanning_win_table[i]的数值罗列于此。 256点窗函数 5)调用函数arm_cfft_f32();计算FFT结果 1arm_cfft_f32(&arm_cfft_sR_f32_len256 , fft_buf_float ,0,1);2//FFT正变换,输出结果需要进行位翻转 ...