答案:信号的功率谱密度是指信号在频域上的能量分布。它描述了信号在不同频率上的功率大小。功率谱密度可以通过对信号进行傅里叶变换,并计算其幅度谱的平方来获得。PSD在频谱分析、噪声分析等领域中具有重要的应用价值。 开学特惠 开通会员专享超值优惠 助力考试高分,解决学习难点 新客低价 最低仅0.1元开通VIP 百...
答:功率谱密度是描述信号功率在频域上的分布情况,可以看作是傅里叶变换后信号幅度的平方。它表示了信号在不同频率上的功率强度,可以用于分析信号的频谱特性。 开学特惠 开通会员专享超值优惠 助力考试高分,解决学习难点 新客低价 最低仅0.1元开通VIP 百度教育商务合作 产品代理销售或内容合作等 立即合作 ...
即对功率谱密度进行积分得到的为随机信号功率。例如高斯白噪声，如下图所示。
功率谱密度就是信号的傅里叶变换。 在离散情况时,如图2b所示,可以使用快速傅里叶变换 (FFT) 算法计算 PSD。此外,在离散情况下,时域信号 x(t) 将包含 N 个样本,其中 n 是样本数(T 的总采样时间 = NΔt)。在离散情况下,积分下限将从 t = 0 开始,以说明因果信号行为。
这被称为正弦信号的功率谱密度（power spectral density, PSD）或者谱功率分布（spectral power distribution, SPD）。功率谱密度的单位通常用每赫兹的瓦特数（W/Hz）表示，或者使用波长而不是频率，即每纳米的瓦特数（W/nm）来表示。
功率谱密度类似于频谱（Spectrum），但在使用上一定要注意区分，否则容易闹笑话。在了解PSD之前，首先回顾一下信号的分类。信号分为能量信号和功率信号。能量信号全名：能量有限信号。顾名思义，它是指在负无穷到正无穷时间上总能量不为零且有限的信号。典型例子：脉冲信号。一个信号不可能既是能量信号又是...
功率谱密度，又称频率功率分布，描述了信号功率如何随频率变化。对于连续时间信号，稳态过程中存在功率谱密度，反映信号功率在频率上的分布。平均功率与时间平均值相关联，通常用信号的平方值表示。功率谱密度通过自相关函数的傅里叶变换得到，是统计信号处理中的核心概念。功率谱密度估计在统计信号处理中至关...
1、正弦信号：是频率成分最为单一的一种信号，因这种信号的波形是数学上的正弦曲线而得名。任何复杂信号——例如音乐信号，都可以通过傅里叶变换分解为许多频率不同、幅度不等的正弦信号的迭加。2、功率谱（power spectrum）：是功率谱密度函数的简称，它定义为单位频带内的信号功率。它表示了信号功率随着...
功率谱密度的数学解析 对于所有连续时间信号，我们定义功率谱密度（PSD），它是信号在不同频率上的功率分布。通过傅里叶变换，我们可以从时间域转换到频域，直观地揭示信号的频率成分。例如，通过维纳-欣钦定理，我们可以将自相关函数的傅立叶变换作为功率谱密度的表达，它描绘了信号能量在频率空间的分布。...