答:经典功率谱估计式给予传统傅里叶变换思想的估计方法,其中的典型代表有自相关谱估计法(BT法)和周期图法。 周期图法:对随机过程的N个观测值直接进行傅里叶变换 根据傅里叶变换的帕斯瓦尔关系,上式的模的平方是确定信号的能量谱,对能量谱除以持续时间N,其结果应是的功率谱估计,将其作为随机信号的功率谱的估计,...
经典功率谱估计的方法主要有___和___两大类。对经典谱估计方法的改进措施主要有:___。 相关知识点: 试题来源: 解析 周期图法 ( 直接法 ) 相关图法 ( 间接法 ) (1) 经典谱估计性能分析; (2)Bartlett 法谱估计; (3)Welch 法谱估计 反馈 收藏 ...
递归方法是一种实时性较好的功率谱估计方法。它通过对信号进行递推计算,每次计算结果作为下一次计算的输入,以此来估计信号的功率谱。递归方法通常会使用窗函数来平滑信号,减小频谱分辨率。递归方法的优点是计算效率高,可以用于实时信号处理。 除了这些经典方法,还有一些其他的功率谱估计方法,如Yule-Walker方法、Burg方法、...
• 现代方法:以随机过程的参数模型为基础, 又称参数方法或模型方法; 最基本的方法:自回归模型法,线性预测法,最大熵法; 适用范围:数据少,对频率分辨率要求高。 优劣:参数方法较优,利用了“随机过程是如何产生的”信息, 摈弃了“加窗效应”。 7.2 功率谱估计的经典方法 • (Wiener-Khinchin)维纳-辛坎定律:零...
对于图1的随机信号,我们可以通过功率谱来分析它的频率成分,如图2所示为图1随机信号的功率谱。实际过程中,我们只能获得随机信号的一些离散数据点(假设为N个),本文将讨论如何利用这N个数据点,来得到一个"非精确"的功率谱来对真实随机信号的功率谱进行估...
功率谱估计的经典方法 版权所有 吉林大学通信工程学院信息科学实验室 1 离散随机过程 为了描述随机变量，引入了概率分布函数、概率密度函数以及随机变量的数字特征。这些函数或参数都是针对一维随机变量定义的。统称一维统计特征。但对于离散随机过程，因为它是由无限多个随机变量构成的时间序列 xn,n...
Matlab实现经典功率谱估计的几种方法 原文/论文出处:MATLAB中文论坛 fft做出来是频谱,psd做出来是功率谱;功率谱丢失了频谱的相位信息; 频谱不同的信号其功率谱是可能相同的;功率谱是幅度取模后平方,结果是个实数 matlab中自功率谱密度直接用psd函数就可以求,按照matlab的说法,psd 能实现Welch法估计,即相当于用改进...
1随机信号的经典谱估计方法 估计功率谱密度的平滑周期图是一种计算简单的经典方法。它的主要特点是与任何模型参数无关,是一类非参数化方法[4]。它的主要问题是:由于假定信号的自相关函数在数据观测区以外等于零,因此估计出来的功率谱很难与信号的真实功率谱相匹配。在一般情况下,周期图的渐进性能无法给出实际功率谱...
5.自功率谱估计的经典方法 1)周期图法(直接法) 对于时间序列 ,其傅里叶变换(DTFT——离散时间信号的傅里叶变换)为 , 记为 的离散傅里叶变换(DFT)为 , 记为 若 是信号 在时间域截断的结果,即 (5-58) 其中, 是单边矩形窗,其表达式为 而 是确定性功率信号(或随机信号的一个样本序列),则根据第三章...
经典功率谱估计 可以采用直接法,也称周期图法,利用公式计算功率谱密度。或者根据自相关函数和谱密度之间的傅里叶变换关系 来计算,称为间接法或自相关函数法。 还可以先作加窗平滑处,对序列x(n)或估计的自相关函数进行加窗(如汉宁窗、汉明窗)截断,前者称作数据窗,后者称作滞后窗。 MATLAB编程实现 对信号x(n....