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视频包含以下题目的讲解和手敲代码: 312. 戳气球 315. 计算右侧小于当前元素的个数 321. 拼接最大数 327. 区间和的个数 329. 矩阵中的最长递增路径 330. 按要求补齐数组 332. 重新安排行程 335. 路径交叉 336. 回文对
第一题: a=[31,15,2,7] target=33 b=len(a) for i in range(0,b): for j in range(i,b): if a[i] + a[j] == target: print(a[i],a[j])
即:dp[i + 1] = dp[i] + 1; 注意与上一题的区别,本题要求的是连续递增子序列 所以就必要比较nums[i + 1]与nums[i],而不用去比较nums[j]与nums[i] (j是在0到i之间遍历)。 既然不用j了,那么也不用两层for循环,本题一层for循环就行,比较nums[i + 1] 和 nums[i]。 3.dp数组如何初始化 ...
前300题的话,大致有三种类型。第一种只需要理解题目,然后模拟题目的过程就可以求解。第二种的话,可以用一些通用的思想求解,分治法、回溯法、动态规划等,贪心用的比较少。第三种的话,会涉及到一些数学的公式,能大大提高算法的性能,但如果之前不知道的话一般情况下是想不到的。
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力扣300、最长上升子序列动态规划刷题 解法1,复杂度O(n) classSolution: deflengthOfLIS(self, nums:List[int]) ->int: # 解法1,复杂度O(n) # 定义dp[]是以第i个元素结尾得最长字串长度,则答案就是dp中最大的那个数,转移方程为dp[i] =max(dp[i],dp[j]+1) if nums[j]<nums[i] j=0...i...
陆陆续续也刷题300道了,平时没事刷刷、每日一题打卡选手。 希望力扣大牛们多多指点刷题技巧 评论区交流 8 收藏分享 回复讨论接收动态 共30 个回复 最热 Ethereal 来自广西 2023-05-10 加油💪,想提升快一些的话建议多参加周赛,在没有答案的情况下做题可能收获大一些 ...