对应着01背包里的物品重量weight[i]和 物品价值value[i]。 具体实现: 1.确定dp数组以及下标的含义 dp[j]表示容量(这里说容量更形象,其实就是重量)为j的背包,最多可以背dp[j]这么重的石头。 2.确定递推公式 01背包的递推公式为:dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]); 本题则是...
视频地址: 状压DP / 0-1 背包【力扣周赛 350】 做不到20个引体不改名 粉丝:20文章:1 关注灵神, 为什么加了记忆化还超时呀? class Solution { vector<int> path; int k = 1e9+7; inline bool check(int a, int b){ return (a%b == 0) ||(b%a == 0); } unordered_map<string , int>...
首先来看一个例子，假设我们有一个可以容纳100kg物品的背包 为了使背包中所装物体的总价值最大，如何选择在背包中装哪些豆子？这个问题的解决是将单价从高到低排列，它的本质借助的是贪心算法。总结一下贪心算法解决问题：第一步，当我们看到这类问题时，首先要联想到贪心算法。针对一组数据，我们定义了限制值和期望...
动态规划相关的题目较为高级,主要考察对动态规划算法的掌握,如LIS、最长公共子序列、背包问题等。 8.贪心算法 贪心算法相关的题目也较为高级,主要考察对贪心算法的掌握,如活动安排、最小生成树、最优装载等。 二、难度等级 力扣的算法题目根据难度等级分为简单、中等和困难三种等级。其中,简单的题目较为基础,适合初...
17、背包型动态规划 669 · 换硬币 92 ·背包问题125 · 背包问题(二) 440 · 背包问题 III 562 · 背包问题 IV 563 · 背包问题 V 724 · 最小划分 上述这些题目均出自lintcode题库,可以根据自己的实际需求选择对应模块的题目,赶紧刷起来吧!!
最后发现这个dp方程只用到了i项缩减,时间复杂度较高(三次项),于是再进一步挖掘j项,发现可以通过j和j-1项来迭代求解,并且第i项只依赖于i-1和自己,于是考虑用两个一维数组来减少空间复杂度,太牛了,这道题值得反复刷!有点类似打家劫舍/背包问题系列,属于超经典题目。