割平面法又叫行生成算法。对于一个线性规划问题 mincTxs.t.Ax≥b 其中A∈Rm×n,如果m特别大,也就是约束的数目特别多,我们有时就会考虑使用行生成算法。 由于m特别大,我们可以猜测绝大多数约束应该是不起作用的,那么我们可以丢掉一些约束,也就是把A丢掉一些行,组成新的系数矩阵A~,对应的也得到b~,这样就得到...
§3.2割平面算法 XJTU 第三章整数线性规划 OR 1958R.E.Gomory提出割平面(cuttingplane)的概念 理论依据:IP与LP之间的关系,即前述的“conv(S)”结论基本思想:考虑纯IP:mincTx s.t.Axb (IP)x0 xZn A、b、c均为整值 放弃该约束 mincTxs.t.Axb x0(P0)称为(IP)的松弛问题 XJTU 第三章整数线性规划 ...
割平面算法简介它的基本思想和分枝界定法基本上一致首先不考虑变量的整数约束利用单纯形法求解出线性规划的最优解如果得到的解是整数那么这个最优解就是原来问题的最优解如果最优解不是整数解则就用一张平面将原来的含有最优解的非整数点但不包含整数可行解的点的那一部分可行域切割掉也就是在原来的整数线性规划...
function [intx,intf] = DividePlane(A,c,b,baseVector) %功能:用割平面法求解整数规划 %调用格式:[intx,intf]=DividePlane(A,c,b,baseVector) %其中, A:约束矩阵; % c:目标函数系数向量; % b:约束右端向量; % baseVector:初始基向量; % intx:目标函数取最值时的自变量值; % intf:目标函数的最...
割平面算法,第三章整数线性规划提出割平面提出割平面,的概念的概念理论依据理论依据,与与之间的关系之间的关系,即前述的即前述的,结结论论基本思想基本思想,考虑纯考虑纯,放弃该约束放弃该约束称为称为,的的松弛问题松弛问题,第三章整数线性规划但原
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基于系统约束诱导割平面的机组组合加速求解算法.docx,基于系统约束诱导割平面的机组组合加速求解算法 目录 一、内容概览...3 1.1 机组组合问题的概述...
学习大平台2022-05-08 07:02广东 7.3.3 割平面算法求解整数规划基本原理与编程实现