前馈神经网络(Feed-Forward Neural Network) 前馈神经网络(Feed-Forward Neural Network,简称FNN)是一种基本且广泛应用的人工神经网络结构。以下是关于前馈神经网络的详细解释: 1. 定义与结构 定义:前馈神经网络是最简单的一种神经网络,其各神经元分层排列,每个神经元只与前一层的神经元相连,接收前一层的输出,并输出...
前馈神经网络(Feedforward neural network) 文章目录 百度百科版本 前馈神经网络是一种最简单的神经网络,各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出,并输出给下一层.各层间没有反馈。是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。研究从20世纪60年代开始,目前理论研究和实际应用达到...
基于能量空间逼近策略的三层前馈神经网络隐层训练算法 A Hidden Layer Training Algorithm for Three-Layered Feedforward Neural Networks Based on Energy Space Approaching Strategy 文档格式: .pdf 文档大小: 186.03K 文档页数: 6页 顶/踩数: 0/0 收藏人数: ...
4) forward fuzzy neural network 前向模糊神经网络 1. A kind of forward fuzzy neural network control system based on fast learning algorithem which derives from the fusion of fuzzy logic and neural network is proposed. 通过将模糊逻辑系统表达成有两个隐层的前向模糊神经网络(FNN),利用其快速学习...