前向传播计算:由输入层经过隐含层向输出层的计算网络输出 误差反向逐层传递:网络的期望输出与实际输出之差的误差信号由输出层经过隐含层逐层向输入层传递 由“前向传播计算”与“误差反向逐层传递”的反复进行的网络训练过程 BP算法就是通过比较实际输出和期望输出得到误差信号,把误差信号从输出层逐层向前传播得到各...
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这种增效作用使得深度学习模型在处理自然语言处理(NLP)等任务时具有更强的长距离依赖关系捕获能力。 然而,随意增添FNN和MLP并不总是能提升模型效果。在实际应用中,需要根据具体任务和数据特点来判断是否适合引入这些组件,并通过实验验证和模型调优来确定最佳配置。 公式: 在深度学习模型中,前馈神经网络(FNN)和多层感知机...