前序遍历:根-左-右 中序遍历:左-根-右 后序遍历:左-右-根 层序遍历:自顶向下,从左至右。 如上图二叉树所示,首先添加“隐藏项” 前序遍历:(全程根-左-右) 从A为根结点开始遍历 A->B; 发现B屁股下已经没有左子树了,则B->C; 发现C屁股下有左子树D,则C->D; 这下以A为根结点的情况下,左子树...
(1)访问根结点。 (2)前序遍历左子树。 (3)前序遍历右子树 。 需要注意的是:遍历左右子树时仍然采用前序遍历方法。 举例: 前序遍历结果:ABDECF 注意:已知后序遍历和中序遍历,就能确定前序遍历。 代码(递归版): importjava.util.Stack;publicclassPreTraversal{publicstaticclassNode{publicintvalue;publicNodeleft...
LDR左根右--中序遍历(根在中,从左往右,一棵树的左子树永远在根前面,根永远在右子树前面) LRD左右根--后序遍历(根在后,从左往右,一棵树的左子树永远在右子树前面,右子树永远在根前面) 例如: 先(根)序遍历(根左右):A B D H E I C F J K G 中(根)序遍历(左根右) : D H B E I A J F...
（1）前序遍历第一个节点为根节点（2）中序遍历特性中间为根，左侧为左子树，右侧为右子树（3）后序遍历最后一个节点为根节点 解：第一步：根据前序遍历第一个节点为根节点得知，A为根 第二步：根据中序DBEAC得知，A前面的是左子树，说明 DBE在 A左侧，C在右侧，目前可以得出AC的位置 第三步...
1、三种遍历属于深度优先搜索(DFS),所谓前中后其实是指遍历时每个节点被访问的相对顺序。 前序遍历。节点→左孩子→右孩子 preorder 中序遍历。左孩子→节点→右孩子 inorder 后序遍历。左孩子→右孩子→节点 postorder 2、宽度优先搜索(BFS)就是从上到下,从左到右一层一层一个一个的访问 ...
1.前序遍历:根节点在前面,也就是按照【根节点】-【左孩子】-【右孩子】的顺序遍历 2.中序遍历:根节点在中间,也就是按照【左孩子】-【根节点】-【右孩子】的顺序遍历 3.后序遍历:根节点在最后,也就是按照【左孩子】-【右孩子】-【根节点】的顺序遍历 ...
根据“中左右”的次序,先遍历当前树的根节点C,所以目前的遍历次序就是A->B->D->E->H->C 依次类推 接着遍历的节点就是FIJG,所以前序遍历的顺序就是:A->B->D->E->H->C->F->I->J->G 同样的中序遍历的顺序就是“左中右”、后序遍历的顺序就是“左右中” ...
2.中序遍历呢,有点像一步一步有条不紊地来,它是先遍历左子树,再访问根节点,最后处理右子树,这就好比你先打开左边的柜子,再看看中间的漂亮装饰,最后去弄右边的东西呀!例如在分析一个算式时,按照中序规则来,多有条理呀! 3.后序遍历呀,可不一样啦!它是最后才访问根节点的哦,就好像你把整个屋子其他地方都...
中序遍历:在中序遍历中,首先递归地按照中序遍历的方式访问左子树,然后访问根节点,最后递归地按照中序遍历的方式访问右子树。顺序为「左子树 - 根节点 - 右子树」,简记为:左根右。 后序遍历:在后序遍历中,首先递归地按照后序遍历的方式访问左子树,然后递归地按照后序遍历的方式访问右子树,最后访问根节点。顺序...