前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 1.递归实现 1 void preOrder1(BinTree *root) //递归前序遍历 2 { 3 if(root!=NULL) 4 { 5 cout<<root->data<<" "; 6 preOrder1(root->lchild); 7 preOrder1(root->rchild); 8 } 9 } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 2....
由于先遍历左子树和先遍历右子树在算法设计上没有本质区别,所以,只讨论三种方式: DLR–前序遍历(根在前,从左往右,一棵树的根永远在左子树前面,左子树又永远在右子树前面 ) LDR–中序遍历(根在中,从左往右,一棵树的左子树永远在根前面,根永远在右子树前面) LRD–后序遍历(根在后,从左往右,一棵树的左子...
后序遍历 : 2、4、3、8、6、5 其实, 前序遍历比较常用。 观察中序遍历,可以看到是排序的 ,这个也很好理解。 毕竟是 左侧的都是小于父节点的,右侧都是大于父节点的。 后序遍历的适用场景,举个例子 为二分搜索树释放内存 前序遍历、中序遍历、后续遍历本质上一种深度遍历 Code (递归) 前序遍历 代码语言:...
前序遍历.png 相信你已经听懂了一些,我们继续来看中序遍历。 中序遍历是左根右,记住根前面是左,根后面是右就行。 以A为根节点,有BC两个子节点,根据左根右,根前面是左节点,所以我们不能先遍历A而是先看B,这时以B看做根节点,继续观察,它有左节点D,以D为根节点继续观察,它有子节点GH,根据左根右,任何子树...
1.前序遍历:根节点在前面,也就是按照【根节点】-【左孩子】-【右孩子】的顺序遍历 2.中序遍历:根节点在中间,也就是按照【左孩子】-【根节点】-【右孩子】的顺序遍历 3.后序遍历:根节点在最后,也就是按照【左孩子】-【右孩子】-【根节点】的顺序遍历 ...
1.先看前序遍历,前序遍历第一个一定是根节点,那么我们可以知道,这棵树的根节点是G,接着,我们看中序遍历中,根节点一定是在中间访问的,那么既然知道了G是根节点,则在中序遍历中找到G的位置,G的左边一定就是这棵树的左子树,G的右边就是这棵树的右子树了。
1.先序遍历(NLR)可以确定二叉树的父子结点; 2.中序遍历(LNR)可以确定二叉树的左右子树; 3.后序遍历(LRN)可以确定二叉树的父子结点; 二、结论 1.已知先序遍历,中序遍历序列,能够创建出一棵唯一的二叉树,可以得出二叉树的后序遍历; 2.已知后序遍历,中序遍历序列,能够创建出一棵唯一的二叉树,进而可以得出二...
1.前序遍历(递归) 前序遍历访问节点的顺序是 根节点-左儿子-右儿子。 代码 public void preOrderRecur(Node root) { if (root == null) { return; } System.out.print(root.data + " -> "); preOrderRecur(root.left); preOrderRecur(root.right); ...
二叉树的基本遍历方式有三种,分别是前序遍历、中序遍历和后序遍历。 前序遍历,是指父节点在前,左子树其次,右子树在后的遍历方式。 中序遍历,是指左子树在前,父节点其次,右子树在后的遍历方式。 后序遍历,是指左子树在前,右子树其次,父节点在后的遍历方式。