推断隐变量。这个目标其实就是前向后向算法的目标。因此 Baum-Welch 算法把前向后向算法作为算法过程的...
前向后向算法和Baum-Welch算法的主要区别在于其应用目的和执行过程。前向后向算法主要用于计算给定观察序列的概率、Baum-Welch算法是一种特殊的前向后向算法,用于未知参数的隐马尔可夫模型(HMM)的训练。前向算法旨在通过累加所有可能的隐状态序列来计算观测序列的概率,而后向算法则帮助我们理解从某一时刻开始到序列结束...
Baum-Welch每一次迭代中，都需要分别调用前向、后向算法进行计算。
前向后向算法结合前向步骤和后向步骤以获得在特定时间处于每个状态的概率。因此，对所有时间步骤执行此操...
A.前者以对象为中心,认为程序是由对象构成的,而对象则是数据结构和算法的集合体;后者以过程为中心,认为程序是由算法+数据构成的B.前者主要采用自顶向下、逐层分解、逐步求精的方法分析和设计系统;后者则强调以对象为中心,采用反复迭代的方法实现问题域向求解域的转换C.前者开发的系统对用户需求变化的适应能力较差;...