《利用Python进行数据分析》中文第3版已出版,新版小鼹鼠亮相,对初学者更友好了。 购买链接 第三版多了41页内容,Pandas升级为1.4.0、Python升级为3.10。第三版最大的变化是紧贴Pandas升级,主要是新增了方法和特性的内容。另外,第三版有作者的在线开源电子版了,GitHub地址。
这两行代码将会把修改后的文件添加到缓存区并提交到本地分支。 步骤5:同步分支到GitHub仓库 git push origin new_branch 1. 这行代码将会把new_branch分支同步到GitHub仓库。 步骤6:提交合并请求到主分支 在GitHub上创建一个合并请求,将new_branch的修改请求合并到主分支。 3. 甘特图展示 利用Python进行数据分析...
是由一个国内的大神开源的python库,该库包含了大量的大数据分析相关的数据,一起来看看吧。 01.神器GoPup 项目的地址为:https://github.com/justinzm/gopup。该库所采集的数据都是公开的数据源,作者也指出了通过该库所获取的数据主要目的是用于学术的研究。 该项目所涉及到的数据库包含了微博指数数据、百度指数数...
《利用Python进行数据分析》第二版. Contribute to jieseo/python-for-data-analysis development by creating an account on GitHub.
下载本书代码:https://github.com/wesm/pydata-book(建议把代码下载下来之后,安装好Anaconda 3.6,在目录文件夹中用Jupyter notebook打开) 二、实例 2.4 MovieLens 1M数据集 GroupLens Research(http://www.grouplens.org/node/73)采集了一组从20世纪90年末到21世纪初由MovieLens用户提供的电影评分数据。这些数据中...
地址是: [http://github.com/pydata/pydata-book](http://github.com/pydata/pydata- book) 还有一定要说明的: 我使用的是Python2.7,书中的代码有一些有错误,我使用自己的2.7版本调通。 # coding: utf-8 import pandas as pd unames = ['user_id','gender','age','occupation','zip'] ...
在GitHub上的随书资料中,你会发现Jupyter笔记本包含了每章的所有代码实例。如果你所在的地方不能访问GitHub,你可以试试Gitee上的镜像。 SciPy SciPy是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合,主要包括下面这些包: scipy.integrate:数值积分例程和微分方程求解器。
书本相关的数据文件网址为 http://github.com/pydata/pydata-book 引入惯例 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt (1)引入pandas,绘制一个简单的matplotlib import pandas plot(arange(10)) (2)给一个文本数据进行操作 ...
第三版多了41页内容,pandas升级为1.4.0、Python升级为3.10。第三版最大的变化是紧贴pandas升级,主要是新增了方法和特性的内容。另外,第三版有作者的在线开源电子版了,可以从GitHub地址和Gitee地址下载本书代码。 第三版目录略有调整,不如第二版和第一版的变化大: ...
注:本章示例数据集可在附带的GitHub仓库(http://github.com/wesm/pydata-book)中找到 14.2 MovieLens 1M数据集 GroupLens实验室(http://www.grouplens.org/node/73)提供了一些从MovieLens用户那里收集的20世纪90年代末和21世纪初的电影评分数据的集合。这些数据提供了电影的评分、电影的元数据(流派和年份)以及观...