为了克服kMeans会收敛于局部最小值的问题,有人提出了一个称为二分K-均值的算法。该算法伪代码如下: 将所有点看成一个簇 当簇数目小于k时 对于每个簇 计算总误差 在给定的簇上面进行K-均值聚类(k=2) 计算将该簇一分为二之后的总误差 选择使得误差最小的那个簇进行划分操作 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. ...
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