甲状腺残差网络目的:探讨基于广义Dice损失函数(GDL)残差U-net神经网络模型(GDLResU-net)在放疗定位CT图像上甲状腺分割的准确性.方法:选取76例乳腺癌或鼻咽癌患者的放疗定位CT图,由影像学专家勾画标签图,将患者影像数据随机分为训练集(n=59),验证集(n=8)和测试集(n=9).采用旋转,翻转,缩放和剪切对训练集进行扩充...