这时候,fine-tuning的思想就可以很好解决我们的问题:我们通过对ImageNet上训练出来的模型(如CaffeNet,VGGNet,ResNet)进行微调,然后应用到我们自己的数据集上。 由于ImageNet数以百万计带标签的训练集数据,使得如CaffeNet之类的预训练的模型具有非常强大的泛化能力,这些预训练的模型的中间层包含非常多一般性的视觉元素,...