在Python语言中,可以利用scipy库中的curve_fit函数进行曲线拟合。 curve_fit是scipy库中的一个函数,用于拟合给定的数据点到指定的函数模型。它使用非线性最小二乘法来拟合数据,并返回最优的拟合参数。 使用curve_fit进行曲线拟合的一般步骤如下: 导入必要的库和模块: ...
lsqcurvefit函数的第一个自变量是函数表达式,第二个是方程系数的初始值(初始值对结果的影响还是很大的,可以根据第一次拟合的结果来修改初始值),第三个和第四个是横纵坐标。 对了,关于前文提到的前女友,我们谈了7年恋爱,后来她和最爱她的男人结婚了,并生有两个可爱的宝宝～...
在左上角的小“1”上点击右键(这里是设置图层属性的地方),点击图层内容,在图层内容对话框中,把刚刚完成拟合的曲线添加进来 添加进来后,还可以双击曲线,对其进行线宽等属性参数设置 这就是添加之后的效果了: 当然,这只是两组数据,还可以很多组的哦 不过要提醒一下,多组拟合结果放入一张图中的操作过程一定要注意保...