vLLM也可以支持部署满足OpenAI API风格的在线服务 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model /mlx/users/xingzheng.daniel/playground/model/chinese-alpaca-2-7b 运行后如下: 发送一个请求测试一下 curl http://localhost:8000/v1/comple
而oneapi对接fastgpt等同为docker容器内的程序,可以直接通信,至于fastgpt和oneapi对接在docker-compose.yml文件中如图 就是OPENAI_BASE_URL参数,如果你是在非本地部署的,需要将openapi换成服务器公网ip CHAT_API_KEY这个参数也是用于非本地部署的,可以去找资料或者视频研究,此时演示本地部署不用管这两个,默认就好 渠...
对应LLM而言,应该表现的就好像它在系统消息中看到了整个组合指令(System Message+UserInput)一样;所以它的输出也会提醒用户定期检查。 对于没有对齐的低层次指令(例如用户的输入),我们让模型的输出为拒绝访问或者直接忽视,如下图所示,用户层级试图直接prompt注入攻击,LLM应该忽略或者拒绝回答,所以它输出我无法帮助您。
让我们从创建一个新的 OpenAIAgent 类开始: classStepResult(BaseModel):event:strcontent:strsuccess:boolclassOpenAIAgent:def__init__(self,tools:list[Tool],client:OpenAI,system_message:str=SYSTEM_MESSAGE,model_name:str="gpt-3.5-turbo-0125",max_steps:int=5,verbose:bool=True):self.tools=toolsself....
-e NGC_API_KEY=$NGC_API_KEY \ -e NIM_MODEL_PROFILE=tensorrt_llm-h100-fp8-tp2-latency 现在,您已使用所需的配置文件重新启动 NIM 微服务,请使用 Python 与模型进行交互: fromopenaiimportOpenAI client=OpenAI( base_url="http://localhost:8000/v1", ...
来自麦克风的语音输入通过 Riva 的自动语音识别(ASR)库转换为文本,然后传递给 OpenAI API。当 OpenAI API 返回结果时,文本会通过 Riva 的文本转语音(TTS)库转换为语音,并通过麦克风输出。 部署解决方案: 上述解决方案的部署将在Jetson Orin NX 16GB 系统上构建。这款智能边缘设备融合了强大性能和紧凑设计,可在边缘...
任何使用合成数据训练的更小、更高效的模型都可能被视为竞争者，因为它减少了对 API 服务的依赖。开源的 Mistral 的 Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 与 OpenAI 的 GPT3.5 和 GPT4 之间合成的数据质量如何比较呢？我们使用 gpt-3.5-turbo-0613 和 gpt-4-0125-preview 运行了上述相同的流程和提示，并在下表...
OpenAI的ChatGPT Task就可以理解为一个AI Agent,比如,它定期自动执行相关任务以获取信息、生成文本,下图左侧展示的是官方给出ChatGPT Task提示词例子,下图右侧展示的执行完任务后将相应信息发送到邮箱等提醒选项。 1)接管模式:当在浏览器中输入敏感信息(如登录凭据或支付信息)时,Operator会要求用户接管。在接管模式下...
智能体开发（结合 API 或本地部署）你可以基于 DeepSeek 的模型构建：聊天机器人 自动化任务助手 数据分析 Agent 个性化推荐系统 2. 获取 DeepSeek API 访问权限 目前（2024年），DeepSeek 可能提供API 访问（类似 OpenAI 的 GPT API），你可以：访问DeepSeek 官方网站，查看 API 文档。申请 API Key（可能需要...
1. OpenAI最新模型-GPT4o介绍 2.GPT4o与ChatGPT3.5区别 3.国外大语言模型Claude3,Gemini,LLama3技术详解 4.国内大语言模型文心一言,通义千问,Kimi,智谱清言,星火认知使用介绍。 5.GPT4o的各种插件应用介绍 6.AI工具与科研应用的结合...