一幅图像在实际应用过程中可能存在各种各样的噪声,给后面的图像区域分割、分析判断等工作带来了困难,因此图像去噪是图像处理中的重要组成部分.利用MATLAB软件对均值滤波、中值滤波和维纳滤波3种图像去噪技术进行分析比较.结果表明:均值滤波方法适于去除高斯噪声;中值滤波方法适于去除椒盐噪声,同时能较好保护图像边界;自适应滤...
使用RGB2GRAY函数的具体步骤如下：首先，您需要准备一个真彩色图像RGB。这通常是指具有红、绿、蓝三个颜色通道的图像数据。接下来，调用RGB2GRAY函数，输入参数为RGB图像。函数会处理输入的RGB图像，移除其色调和饱和度信息，同时保留亮度信息。最终，得到的结果是一个灰度图像I，其中每个像素的值表示其亮度。
im0=double(im0/max(im0(:)));meanRed=im_red(:).*im0(:)/sum(im0(:));
YUV图像转换为灰度图像的Matlab程序% graym.m I=imread(lenna.bmp); %读取原图像figure(1);imshow(I);title(原始图像);J=0.299*I(:,:,1)+0.587*I(:,:,2)+0.114*I(:,:,3); %将YUV图像转化为灰度图像%利用公式Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B%J = rgb2gray(I); %也可以使用此函数将RGB图像...
opencv实际上是一个c++库,只是提供了python接口,更新速度非常慢。scikit-image是基于scipy的一款图像处理包,它将图片作为numpy数组进行处理,正好与matlab一样,因此,我们最终选择scikit-image进行数字图像处理。 scikit-image进行数字图像处理 Image读出来的是PIL的类型,而skimage.io读出来的数据是numpy格式的 ...
这时灰度图像比较符合我们的要求,所以将彩色照片转化为灰度图像。转化结果如图3-4所示:图3-4彩色图转为灰度图3.2.2图像的锐化与边缘检测(1)图像的锐化本次试验针对墨水瓶的特点用Sobel算子锐化[8]的结果如下图3-5所示,可以看出虽然采用Sobel算子[9]可以增强了目标的边缘[10],从处理之后的图像效果来看,整体上已...
很简单,只要用 numpy 把图片解码一下就好了。 import cv2 import numpy as np # img = cv2.imread("小爱.jpg") # 直接读取中文会报错 img = cv2.imdecode(np.fromfile("小爱.jpg", dtype=np.uint8), 1)...
利用MATLAB计算分形维数 利用MATLAB计算分形维数评分: 计算二维图像的分形维数,将彩色图转为灰度图,经过边缘检测,灰度处理,再转为二值图,最后求解分形维数 分形维数2018-04-13 上传大小:15KB 所需:46积分/C币 粗集料表面纹理曲线图形分形维数MATLAB算法研究.pdf...
利用 Matlab 和 Dcraw 处理数码相机 Raw 文件的完整流 程 这篇文章要说的当然不是如何用 PS、LightRoom 来处理 Raw 文件 ,而是一种更加彻底、数据化的 办法 利用 Matlab 直接处理数码相机的 CFA (Color Filter Array ) 数据。 接触过摄影的人都知道 ,对于数码相机来说 Raw Data 是原始的、未被处理...
1.2MATLAB 1. imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('E:\1.jpg) 注:计算机E盘上要有1相应的.jpg文件。 2. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息,如:imfinfo('E:\1.jpg) 3. rgb2grad rgb2grad()函数用于把真彩图转换为灰度图 4. imshow imshow函数用于灰度图像文件的显示,如: ...