function[f,X_m,X_phi]=DFT(xn,ts,N,drawflag)% [f,X_m,X_phi] = DFT(xn,ts,N,drawflag) 离散序列的快速傅里叶变换,时域转换为频域% 输入 xn为离散序列 为向量% ts为序列的采样时间/s% N为FFT变换的点数,默认为xn的长度% drawflag为绘图标识位,取0时不绘图,其余非0值时绘图,默认为绘图% 输...
在MATLAB中,我们可以利用FFT函数来进行频谱分析。下面,我们将分步骤解释如何使用FFT在MATLAB中进行信号频谱分析。一、FFT的基本原理FFT是一种高效的算法,用于计算离散傅里叶变换(DFT)和其逆变换。通过将信号分解成多个频率分量,我们可以了解信号的频率特性。在FFT中,我们首先将信号分成多个更短的信号段(通常称为帧),...
('FFT函数8点DFT幅频特性'); xlabel('$k$', 'Interpreter', 'latex'); ylabel('$|X_{21}[k]|$', 'Interpreter', 'latex'); subplot(2, 2, 2); stem(0:(length(X21) - 1), angle(X21), 'filled', 'markersize', 3); title('FFT函数8点DFT相频特性'); xlabel('$k$', 'Interpreter...
y_fir = y-signal; 该滤波算法的缺陷在于具有延时性,需累计够一定数据(一般是FFT长度),才能输出滤波后的第1个点。
1利用FFT分析信号的频谱;(1)、确定DFT计算的参数;N=32;n=0:N-1;x=cos(3*pi/8*n);X=fft(x,N);subplot(2,1,1);stem(n,abs(fftshift(X)));ylabel('Magnitude');xlabel('Frequency (rad)');title('朱艺星 杨婕婕'); subplot(2,1,2);stem(n,angle(fftshift(X)));ylabel('Phase');x...
实验现象及实验数据记录1.利用FFT分析信号x[k]=cos(3π/8*k),k=0,1,...,31的频率:(1)确定DFT计算的参数。(2)进行理论值与计算值比较,讨论信号频谱分析过程中产生误差的原因及改善方法。clc;clear;closeall;N=16;k=0:N-1;x=cos(pi*3/8*k);X=fft(x,N);subplot(2,1,1);stem(k-N/2,abs(...
2.应用FFT算法对时域离散信号进行谱分析的方法,了解可能出现的分析误差及其原因,以便在实际中正确应用FFT。 2、实验原理 在各种信号序列中,有限长序列占重要地位。对有限长序列可以利用离散傅立叶变换(DFT)进行分析。DFT不但可以很好的反映序列的频谱特性,而且易于用快速算法(FFT)在计算机上进行分析。 有限长序列的DFT...
实验一-利用dft分析信号频谱.pdf,数字信号处理实验报告 实验一 利用 DFT 分析信号频谱 一、实验目的 1.加深对 DFT 原理的理解。 2.应用 DFT 分析信号的频谱。 3.深刻理解利用 DFT 分析信号频谱的原理,分析实现过程中出现的现象及解决方法。 二、实验设备与环境 计算机、MAT
2、在通过计算机上用软件实现FFT及信号的频谱分析。 3、通过实验对离散傅里叶变换的主要性质及FFT在数字信号处理中的重要作用有进一步的了解。 二、实验原理 1、离散傅里叶变换(DFT)及其主要性质 DFT表示离散信号的离散频谱,DFT的主要性质中有奇偶对称特性,虚实特性等。通过实验可以加深理解。 例如:实序列的DFT具有...