作者提出了一种新的深度神经网络模型,该模型有共同注意力机制,可以用于HIN的ton-N推荐,在构建元路径的上下文中,使用了基于优先级的采样技术来选择高质量的路径实例,模型学习了用户、物品和基于元路径的上下文的有效表示,以实现强大的交互功能。共同注意机制共同改进了基于元路径的情境、用户和物品的表示。大量的实验结果表...