梯度的Lipschitz连续性要求梯度的变化不能过于剧烈，保证了存在合适的步长，使得f(x)沿着梯度方向前进这个...
7 次梯度、利普希茨连续、凸函数的一些性质、函数条件数 7.1 梯度(gradient)、雅可比矩阵(Jacobian matrix)、黑塞矩阵(Hessian matrix) 7.2 次梯度(subgradient) 7.3 利普希茨连续性(Lipschitz continuous) 7.4 凸函数的一些性质 7.4.1 凸函数与 G 可微 7.4.2 利普希茨连续、凸函数与 G 可微 7.4.3 强凸函数与 ...
L1正则化会产生稀疏解,这会导致目标函数不光滑。所以需要利用Lipschitz连续性这一条件来确保目标函数的梯...
为了选择合适的目标函数搭建模型，就需要添加条件，这里就有连续，李连续，可导，光滑等条件，目的自然是...