# 判断每一行是否有空值df['是否含空值']=df.isnull().any(axis=1)print("\n添加空值判断的 DataFrame:")print(df) 1. 2. 3. 4. 这里,isnull().any(axis=1)检查 DataFrame 中每一行是否存在空值,返回一个布尔值,表示该行是否有空值。我们将结果存储在新列“是否含空值”中。 过滤含有空值的行 如果...
由于np.nan是一个常量,因此新创建的空值变量会共享同一个内存中的对象,即如果创建na1=np.nan和na2=np.nan,那么na1和na2的id值是相同的,这时可以用is和in表达式来判断空值。但是对于pandas中DataFrame或Series中的空值元素,如果列的类型不为float,那么nan元素会被copy,id值发生改变,所以非float类型列中的nan的id和...