1、邻接表表示的图中分别用DFS和BFS遍历#include#include#includeusingnamespacestd;///Description:图的邻接表的结点structEdge{intdest;//目标结点下标//intvalue;//路径长度Edge*link;//下一个结点};///
UGPoiUG_Init(intn);//创建无向图voidUG_Link(UGPoi ug,intp,intq,intval);//将两条边连接起来voidUG_PrintGraph(UGPoi ug);//打印图(邻接矩阵)boolUG_IsConnectedGraph(UGPoi ug);//是否是连通图UGPoiUG_GetMST(UGPoi ug);//获取最小生成树struct__UG_HeapNode{//UG_GetMST()函数中需使用到的...
这些是c++的代码不知是否满足你的要求。1、邻接表表示的图中分别用DFS和BFS遍历#include#include#includeusingnamespacestd;///Description:图的邻接表的结点structEdge{intdest;//目标结点下标//intvalue;//路径长度Edge*link;//下一个结点};///
所谓无向图连通，就是任意两个点都存在路径到达 所以需要验证任意a,b两个点之间是否有路。Warshall算法是一种动态规划算法。首先设连通矩阵为M，i,j之间连通则Mij = 1,否则Mij = 0 设可能中间点的为c，c = 0 检查所有的ij组合，如果Mic == 1且 Mcj == 1则 Mij变为1，否则不变 然后c++，...
Tarjan算法是一种求解图的强连通分量的算法,也可以用于判断图的连通性。强连通分量是指一个图中的一组节点,任意两个节点均可相互达到。如果一个图的强连通分量只有一个,那么它是一个连通图。具体步骤如下: 1.初始化一个栈和一个索引数组。 2.遍历图中的每个节点,对每个节点进行深度优先搜索,并记录节点的索引...
1,无向图的连通性介绍 2,并查集判断无向图的连通性 3,Floyd算法判断无向图的连通性 1,无向图的连通性介绍 在无向图中,若任意一对顶点(x,y),存在从 x 到 y 的路径,则该无向图是连通的,如下图所示,左边的是连通图,右边的不是。 在有向图中,图的连...
这是一个递归算法：1、一个节点的图是强连通的，这是递归终止条件 2、G(n)的强连通性变为：图G（n-1）和节点g（n）和G(n-1)的联通问题。采用递归方式，具体算法要结合你的存储结构实现
无向图存储在矩阵里，以(点号，边号)为一个结点，遍历结点，看能否回到起始点。数据结构的书上 关于图论的有讲的 可以参看下，算法都现成的
平面图判断两个格子间..这是一个平面图,方框代表墙,不能通行。其他地方代表能通行。现在要判断2和3是否连通。当然,可以用DFS算法一格一格去遍历,遍历所有走法后仍然找不到则代表不通。但是这种方法仅仅在墙比较多的时候好用,一旦
判断一个连通无向图是否为二部图方法:利用两个集合存放两个不相交的子集利用BFS来遍历图在vc++环境下实现 - VerySource