创建汇总 Agent GPT_BUILDER_SYS_STR="""\You are helping to construct an agent given a user-specified task.You should generally use the tools in this order to build the agent.1) Create system prompt tool: to create the system prompt for the agent.2) Get tools tool: to fetch the candida...
首先定义工具函数,用来完成Agent的任务。注意:大模型会根据函数的注释来判断使用哪个函数来完成任务。所以,注释一定要写清楚函数的功能和返回值。 然后把工具函数放入FunctionTool对象中,供Agent能够使用。注意:Agent在这种情况下只能用FunctionTool对象中带有的工具回答问题,如果大模型的回答中匹配不到这些工具,就无法进行...
对于一个AI Agent而言,最重要的能力就是任务规划、调用工具、知识库 和 记忆能力,而这些能力在Coze中你都不需要关注,已经封装好了提供给你,对你而言就是透明的。 如上图所示,我们可以对我们要做的AI Agent先设立人设,然后给它注册想要调用的工具或工作流,还可以给它注册一个内部知识库(文档/图片/表格等),如果...
ragflow创建agent的方法步骤 创建RAGFlowAgent需要按照逻辑分步推进，整个过程可拆解为五个核心环节。每个环节环环相扣，实际操作时要注意各阶段衔接，遇到问题及时回溯调整。数据准备阶段 搭建知识库前先明确业务需求，确定需要覆盖的领域范围。通过爬虫工具抓取相关网站数据，或导入企业内部的PDF、Word文档、Excel表格等结构...
AI Agent入门到精通零基础教程,从Agent到创建自己的Agent智能体【基础+实战一套全通关】大模型/LLM 1528 0 42:34:12 App 【保姆级教程!】最新版AI Agent零基础入门到精通!国内AI巨头带你搞定大模型应用开发!纯干货无废话!少走99%的弯路! 74.4万 880 06:50:36 App 【DeepSeek教程】清华大学带你从入门到...
创建一个新的AI Agent涉及1、选择开发环境;2、数据准备与处理;3、模型训练;4、模型评估与优化;5、部署与集成。在选择开发环境时,应优先考虑成熟的平台和工具如TensorFlow或PyTorch。数据准备是确保模型准确性的重要环节,需进行清洗和标注。模型训练过程中应关注过拟合问题,并通过交叉验证进行验证。模型评估后,需通过参...
步骤1:创建一个 Bot ,打开Coze官网 系统默认创建了一个个人团队,该团队内创建的资源例如 Bot、插件、知识库等无法分享给其他团队成员。 进入团队空间后,默认打开Bots页面。 在Bots页面,单击创建Bot。 输入Bot 名称和介绍,然后单击图标旁边的生成图标,自动生成一个头像。
点击“发布”，生成API接口，无缝融入AI应用开发。创建Agent前，需在“配置中心”进行模型鉴权设置。AI原生应用引擎支持数据集和模型微调，让Agent更加“聪明”。加入华为开发者空间，免费领取云主机，快速基于Agent开发AI应用，探索更多可能性。开发者可申领专属云主机，预集成CodeArts IDE、代码仓及运行时...
在LangChain中创建一个Agent涉及多个步骤,包括导入必要的库、定义组件、创建并配置LLM(大语言模型)实例、创建并配置工具链实例,以及最终使用这些组件来创建Agent。下面是一个详细的分点回答,包含了代码片段: 导入langchain库: 首先,需要导入LangChain库和其他必要的库。 python from langchain import OpenAI, LLMChain...
从零创建LLM Agent LLM 代理(Agent)是使用大型语言模型来决定如何以及何时使用工具来完成任务的程序。 为什么LLM代理对于任务至关重要? LLM 很强大; 但是,他们可能无法执行某些任务。 让我们探讨一下原因。 大型语言模型是经过大量文本数据训练的强大神经网络。 他们可以生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容并以...