Size([2, 3]) 第2个张量:tensor([[1., 1.], [1., 1.]]),形状为torch.Size([2, 2]) #(2)将张量按照维度dim指定长度进行切分,返回值:张量列表 torch.split( tensor, # 要切分的张量 split_size_or_sections, #为int时,表示每一份的长度;为list时,按照list元素个数和对应长度进行切分,[2,1,...
numpy.gradient(f):返回 N 维数组的梯度。...我们实际获取的是[1,3],也就是第2行和第4列对于的值8。以及[2, 4],也就是第3行和第5列对于的值14。 那么,三维数据呢? 2.4K20 JavaSE(八)之集合练习一 一、产生10个1-20之间的随机数要求随机数不能重复 import java.util.H...
"也可以使用 **Matlab** 的语法传入一个字符串来生成矩阵:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 2, "metadata": { "collapsed": false }, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "matrix([[1, 2, 4],\n", " [2, 5, 3],\n", " [7, 8, 9]])" ] }, ...
一个创建 CreateSeuratObject(),下文解析; 一个show(),见 解析3 2.3,本文略。读完代码,掉包侠只需要知道一点: 创建Seurat对象时,active.ident是根据counts的列名解析的:使用_分割cell id,返回第一个部分。如果没有_则统一使用project 名字作为初始 ident。2...
"利用分块创造新的矩阵:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 3, "metadata": { "collapsed": false }, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "matrix([[ 1, 2, 10, 20],\n", " [ 3, 4, 30, 40],\n", " [10, 20, 1, 2],\n", " [30, 40, 3...