# 指定python3.7版本和使用当前系统三方库创建虚拟目录venv3.7 [root@harbor data02]# virtualenv -p /usr/bin/python3.7 --system-site-packages venv3.7created virtual environment CPython3.7.9.final.0-64in121ms creator CPython3Posix(dest=/data02/venv3.7,clear=False, no_vcs_ignore=False, global=Fals...
pycharm--setting--Project:xxx下--Python Interpreter--Add Interpreter下拉框点击选择show All 然后添加刚才虚拟环境下Scripts下的python.exe 二pycharm创建虚拟环境 pycharm - File - New Project 创建一个新的项目 Name:填写你的项目名称 Location:选择你的项目路径,创建好新的项目目录的同时会在目录中生成 .venv...
该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”,提供与系统python的隔离支持。每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制(允许有不同的Python版本创作环境),并且可以拥有自己独立的一套Python包。 需要注意的是,在Python3.3中使用”venv”命令创建的环境不包含”pip”,你需要进行手动安装。但是只有版本在3.3之上都没有问题啦。
解决方法,进入终端请先cd 到你存放虚拟环境的文件夹,再创建虚拟环境 linux下使用 安装:python(这里是你的软连接名或者直接cd到你的python目录) -m pip install virtualenv 创建虚拟环境并指定版本:virtualenv venv --python=pythonx.x.x 如果本机没有存在的版本解释器会报错 激活、进入 虚拟环境:source venv/bin/...
本文介绍在Anaconda环境下,创建、使用与删除Python虚拟环境的方法。 在Python的使用过程中,我们常常由于不同Python版本以及不同第三方库版本的支持情况与相互之间的冲突情况,而需要创建不同的Python虚拟环境;在Anaconda的帮助下,这一步骤就变得十分方便。
1.1. 创建虚拟环境 其一是通过Anconada Navigator可视化操作,选中Environments点击最下方的Create即可进入到创建虚拟环境的页面。 其二是在命令行通过指令进行创建,后续介绍的几种方案也是类似。 # 指令 conda create -n env1 python=3.8.8 指令中,env1是虚拟环境名称,可以自定义;python=3.8.8是指定python版本,可以自...
利用conda创建虚拟环境需要制定新建的虚拟环境的名称以及python的版本 假设这里 新建的虚拟环境名称为 AI_study,python版本为3.6(可根据自己的需求设置) 代码语言:javascript 复制 conda create-n AI_study python=3.6 enter确认后,会提示有哪些新的包需要安装,输入y即可安装并完成虚拟环境的建立。
一、封装虚拟环境 封装虚拟环境是python编程在开发、科研等领域非常重要的一个环节。这里引用一个我觉得比较好的形容: 1、又例如在工作和生活方面: 需要在一个无网络环境的服务器内部署你的算法,这个时候你就无法使用pip工具,但是仅依靠从官网下载.whl环境使用pip进行离线安装又很难实现,因为很多库的安装会依托许多其...
创建环境:conda create --name myenv python=3.10 激活环境:conda activate myenv 查看环境:conda info -e 所有环境 3. 切换 Spyder中Anaconda 的 python 环境 偏好设置 选择新建的环境 重启Spyder 4. 完成 开始工作吧! 5. 清理、删除虚拟环境 5.1 删除整个环境及其所有包 ...