方式1:安装指定python版本的虚拟环境:pipenv install --python 3.9 注:–python前面是两个横杠。要打包的.py项目文件用的什么python版本安装的第三方库,就安装什么python版本,(python版本不同安装的同名第三方库可能有差异),不然很可能打包出来的exe不能运行。 方式2:直接使用命令pipenv install,在虚拟环境目录下新增...
-deactivate 在pycharm中使用虚拟环境 -files--settings--Project--Project Interpreter--add选择虚拟环境路径下的python.exe即可 三在Pycharm下创建 新建项目 File--->New Project--> 出现如下图,点击Project Interpreter:New Virtualenv environment 四 已有项目使用和创建虚拟环境 打开Project Interpreters页面:文件(fil...
例如,我们可以输入如下语句,查看当前虚拟环境对应的Python版本。 python 运行代码,如下图所示。可以看到,当前这一虚拟环境的Python版本是3.6.13。这就是因为前面我们创建这一虚拟环境时,指定了其Python版本为3.6导致的。 这里需要注意,在终端中输入前述python这一句代码后,如果接下来输入的不是Python代码,需要同时按下C...
解决方法,进入终端请先cd 到你存放虚拟环境的文件夹,再创建虚拟环境 linux下使用 安装:python(这里是你的软连接名或者直接cd到你的python目录) -m pip install virtualenv 创建虚拟环境并指定版本:virtualenv venv --python=pythonx.x.x 如果本机没有存在的版本解释器会报错 激活、进入 虚拟环境:source venv/bin/...
利用conda创建虚拟环境需要制定新建的虚拟环境的名称以及python的版本 假设这里 新建的虚拟环境名称为 AI_study,python版本为3.6(可根据自己的需求设置) 代码语言:javascript 复制 conda create-n AI_study python=3.6 enter确认后,会提示有哪些新的包需要安装,输入y即可安装并完成虚拟环境的建立。
conda create-npy2python=2 1. 3.新建一个简单的python文件,测试使用 4.在资源管理搜索内直接输入cmdd 5.会自动打开conemu,并跳转至该目录 6.创建基于python3.6的只有django环境 conda createpython=3.6django-npy3.6-dj 1. 7.查看虚拟环境目录路径
1.执行如下的指令查看有哪些环境 2. 创建虚拟环境conda create -n 环境名字(英文) python=x.x(python版本) 3.激活此环境。conda activate 虚拟环境名称 4.安装pytorch-gup版的环境,由于pytorch的官网在国外,下载相关的环境包是比较慢的,所以我们给环境换源。在pytorch环境下执行如下的命名给环境换清华源。
1、安装好Python环境 2、安装第三方库(虚拟环境库) Python的第三方库virtualenv能够帮助我们创建虚拟环境,安装命令如下: PS:使用virtualenv中的命令来创建虚拟环境的话,会默认同时在C盘用户目录中也创建一个环境,会占用C盘内存(我的用户名是buting): 因此,我们优先选择下面这一种创建虚拟环境的方式。
python 创建虚拟环境的3种方式 方式一 如果存在多个python解释器,可以选择指定一个Python解释器(比如python3.6) virtualenv -p /usr/bin/python3.6/home/user/py36 要开始使用虚拟环境,其需要被激活: source py36/bin/activate 停用虚拟环境: deactivate 方式二...
创建虚拟环境 mkvirtualenv -p /usr/bin/python3 mywork#mkvirtualenv -p python路径 (mywork)虚拟环境名称 启动/ 切换虚拟环境 workon [name] 删除虚拟环境 rmvirtualenv [name] 离开虚拟环境 deactivate 以上就是常见的指令了,可以发现进入到某个虚拟环境之后,linux系统名称前方的括号就已经变化了,这时候pip list...