1、指定python3.7版本创建虚拟环境 # 指定python3.7版本和使用当前系统三方库创建虚拟目录venv3.7 [root@harbor data02]# virtualenv -p /usr/bin/python3.7 --system-site-packages venv3.7created virtual environment CPython3.7.9.final.0-64in
*在python项目根目录,指定python版本创建虚拟环境: PS D:\项目1存放路径> D:\Python\Python310\python.exe -m venv venv PS D:\项目2存放路径> D:\Python\Python313\python.exe -m venv venv * 这样在项目1和项目2各自项目下会生成 venv 文件,接下来,各自项目进入自己的虚拟环境 venv 中: \venv\Scripts...
# 创建名为“环境名”的虚拟环境,并指定Python的版本 conda create -n 环境名 python=xx3.9 # 创建名为“环境名”的虚拟环境,并指定Python的版本与安装路径 conda create --prefix=安装路径\环境名 python=3.9 # 删除名为“环境名”的虚拟环境 conda remove -n 环境名 --all # 进入名为“环境名”的虚拟环...
python --version python版本 >= 3.3,创建虚拟环境:(以Mac为例) 创建虚拟环境准备,我们可以先用cd xxx 到将要创建虚拟环境的目录里。 cd xxx 例如桌面: cd Desktop 创建虚拟环境 python3 -m venv xxxxx 或 python -m venv xxxxx 说明: 1.xxxxx是我们要创建的虚拟环境文件夹名。因为在执行这行命令之后,就...
Python虚拟环境创建 一、用venv创建 Python3.3以上版本自带功能。 (一)创建环境 python -m venv 虚拟环境名称(这条命令会在当前目录下创建一个虚拟环境和文件夹) (二)激活环境 进入虚拟环境目录,运行Scripts\activate,即可激活 (三)安装、查看、卸载包 使用pip install 包名称安装...
选择Python Interpreter,点击左边齿轮图标,并选择Add: 选Conda Environment,选Existing environment(因为咱们已经之前用anaconda已经创建过环境了),并勾选Make available to all projects(这个选项可以使你新开一个project的时候,也可以使用这个环境): 注意这里的Interpreter,点击‘…’选择路径: ...
Python 3自带了一个名为venv的模块,用于创建虚拟环境。如果你的Python版本是3.3及以上,那么不需要额外安装。 创建新的虚拟环境 选择一个适当的地方来创建你的虚拟环境。然后运行以下命令: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 bash python3-m venv myenv ...
虚拟环境是Python开发中隔离项目依赖的工具,推荐使用venv模块。 2.1 检查Python安装 确保Python已正确安装,并检查安装路径。例如: # 检查Python版本python--version# 检查pip版本pip--version 1. 2. 3. 4. 5. 2.2 创建虚拟环境 创建项目目录:在目标路径创建一个新目录,例如hello_world。
创建一个新的Python虚拟环境。在终端或命令提示符中运行以下命令:conda create --name myenv python=3.8这将创建一个名为“myenv”的虚拟环境,并使用Python 3.8版本。您可以根据需要更改版本号。 激活新创建的虚拟环境。在Windows上,运行以下命令:activate myenv在Linux和macOS上,运行以下命令:source activate myenv...
使用python -m venv 命令创建虚拟环境。例如: bash 复制 python -m venv myenv 这将在当前目录下创建一个名为 myenv 的文件夹,其中包含了虚拟环境的所有文件。 激活虚拟环境: 在Windows 上,运行: bash 复制 myenv\Scripts\activate 一旦虚拟环境被激活,命令提示符前会出现虚拟环境的名称,表明你现在正在该虚拟环...