conda-V# 输出 conda4.7.12 (2)conda一些常用的命令 1)conda list 查看安装了哪些包 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda list 2)conda info -e查看系统中存在的虚拟环境 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda info-e 3)conda upd
若在是在创建环境 conda create 或下载安装包 conda install 时报错: Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - python=3.11 Current channels: - https://repo.anaconda.com/pkgs/mai...
1.1.安装Anaconda 打开命令行输入conda -V检验是否安装及当前conda的版本 下载Anaconda安装包 代码语言:javascript 代码运行次数:0 AI代码解释 https://repo.anaconda.com/archive/ 2.conda常用的命令 打开Anaconda Prompt或者Anaconda Powershell Prompt命令行工具 查看安装了哪些包 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运...
conda create --name myenv 如果需要指定要使用的Python版本,可以在命令中添加python=,后面跟上所需的Python版本号(例如2.7、3.6等)。 conda create --name myenv python=3.6 等待一段时间,Conda将自动安装所需的软件包和依赖项。一旦创建完成,可以使用以下命令激活新创建的虚拟环境(在Windows上)或切换到虚拟环境(...
conda 是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上创建不同的虚拟环境,安装不同 Python 版本的软件包及其依赖,并能够在不同的虚拟环境之间切换。Conda常通过安装Anaconda/Miniconda来进行使用。一般使用Miniconda就够了。 1.Miniconda安装 下载Miniconda安装包 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda...
Conda是一个开源跨平台语言无关的包管理与环境管理系统。它允许用户方便地安装不同版本的二进制软件包与该计算平台需要的所有库。还允许用户在不同版本的包之间切换、从一个软件仓库下载包并安装。Conda是用Python语言开发,但能管理其他编程语言的项目...
1.创建虚拟环境 conda create -n env_name python=3.9 -y 2.生成及从environment.yml文件创建环境 conda env create -f environment.yml 如果要手动创建一个environment.yml文件,可以参考:https:
在Linux上使用Conda创建虚拟运行环境是一种方便的方法,可以隔离不同项目的依赖关系,避免版本冲突和简化环境管理。下面是创建虚拟环境的步骤: 安装Miniconda或Anaconda:首先,您需要在Linux系统上安装Miniconda或Anaconda。Miniconda是一个小型的Anaconda分发版本,只包含Conda和Python,而Anaconda包含更多的科学计算和数据分析工具包...
conda创建虚拟环境,启动jupyter conda create -n your_env_name python=3.9 conda activate your_env_name conda install -c anaconda notebook jupyter notebook