百度试题 结果1 题目创建一个数组arr,数组的shape为(5,),元素都是0.相关知识点: 试题来源: 解析 import numpy as nparr=np.zeros(5) 反馈 收藏
要创建一个数组,其shape属性值为(5,),并且所有元素都是0,你可以按照以下步骤操作: 导入NumPy库:NumPy是Python中用于科学计算的基础库,提供了强大的数组操作功能。 python import numpy as np 使用NumPy的zeros函数创建数组:np.zeros函数可以创建一个指定形状和类型的新数组,并用0填充。 python arr = np.zeros...
运行时出错!错误代码：4 错误信息：数组成员引用下标必须大于等于1 --- 确定 ---
创建一个 ndarray 数组数组的 shape 为 4 * 4 数组元素为 1 , 2 , 3 , \dots , 16 这 16 个 数将其所有元素的和 每行的平均值及每列的平均值这 9 个 数存入一个列表中并输出 [ 136 . array [ 2.5 , 6.5 , 10.5 , 14.5 ] , aray [ 7 . , 8 . , 9 . , 10 . ] ]...
创建Shape数组 现在我们可以创建一个Shape类型的数组,并向其中添加不同形状的对象。 Shape[]shapes=newShape[3];shapes[0]=newCircle(3.0);shapes[1]=newRectangle(4.0,5.0);shapes[2]=newTriangle(2.0,3.0); 1. 2. 3. 4. 计算总面积 最后,我们可以遍历Shape数组,计算所有形状的总面积。
array([[ 1, 2, 3, 4, 4, 5], [ 6, 7, 7, 8, 9, 10]]) 1. 2. 3. 4. #当某个轴的元素为-1时,将根据数组元素的个数自动计算此轴的长度,因此下面的程序将数组c的 shape改为了(2,6)。 >>> d = a.reshape((2,2)) >>> d array([[1, 2], ...
百度试题 结果1 题目NumPy中___函数可以创建一个通过shape参数指定数组形状与元素均为0的数组。相关知识点: 试题来源: 解析 zeros() 反馈 收藏
ndarray.shape:返回表示数组形状的元组,例如(2, 3)表示2行3列的数组。 ndarray.dtype:返回数组中元素的数据类型,例如int、float、bool等。 ndarray.ndim:返回数组的维度数,例如1表示一维数组,2表示二维数组。 1. 创建数组 a. 使用numpy.array函数: 可以使用numpy.array函数从Python列表或元组创建数组。 代码语言:...
print("data3的类型为:", type(data3)) print("data3的大小为:", data3.shape) # 5. 随机生成一个[0,100]范围内的5行3列整数数组,命名为data4 data4 = np.random.randint(0, 100, size=(5, 3)) # 6. 对data4数组随机排列 np.random.shuffle(data4) # 7. 打印data4数组中的第1...
可以看到y是一个两行三列的二维数组,y.shape[0]代表行数,y.shape[1]代表列数。 三维情况 >>> x = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[0,1,2]],[[3,4,5],[6,7,8]]]) >>> print(x) [[[1 2 3] [4 5 6]] [...