WorPiece: BPE的一个变种,不进行简单的词频统计,而是训练一个语言模型来确定最能减少语言模型损失的子词单元进行合并。BERT就是这种方案 Unigram:它和 BPE 以及 WordPiece 从表面上看一个大的不同是,前两者都是初始化一个小词表,然后一个个增加到限定的词汇量,而 Unigram Language Model 却是先初始一个大词表,...
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OpenBMB携手清华大学自然语言处理实验室,共同推出《大模型交叉研讨课》,意在为对大模型感兴趣的同学提供相关资源,为大模型领域的探索打下基础。 视频课程非常系统,总共包含9大章节,137小节,干货满满! 本课程将手把手带领同学从深度学习开始快速了解大模型的相关理论和实践,最后利用所学知识进行前沿问题的探索。
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