香港理工大学刘爱群教授团队和新加坡国立大学量子技术中心José Ignacio Latorre教授、LeongChuan Kwek教授合作撰写的论文——“Efficient option pricing with a unary-based photonic computing chip and generative adversarial learning” (微信宣传)在Photonics Research2023年第10期发表,并被主编选为On the Cover。论文提出...
刘爱群教授,1994年获新加坡国立大学博士学位,分别于1988年和1982年从北京邮电大学和西安交通大学获硕士和学士学位,2000年起任教于新加坡南洋理工大学。现任南洋理工大学量子科学与工程中心主任,主要从事量子芯片技术研究,包括量子通讯及安全和量子计算等研究领域。同时在光流控芯片、光镊生物操控和检测技术等领域有着十多年的...
刘爱群教授长期从事微米/纳米机电系统(MEMS/NEMS),器件与加工方法、光流控、纳米光子学及量子光子学等研究。
近期,新加坡南洋理工大学刘爱群院士,Kwek Leong Chuan团队,张卉博士后研究员,万凌霄博士后研究员合作设计了一种可用于高维量子态压缩的量子自编码器芯片,并借助片上训练来消除输入量子态中的冗余态以实现对量子信息编码的降维及压缩处理,从而降低量子隐...
量子通讯晶片通过光纤通讯系统传输讯息,在未来也可通过无线光子(LiFi)传输,加强移动通讯系统的安全。 这个具突破性的研究项目是由南洋理工大学电机与电子工程学院的教授刘爱群博士,以及南大国立教育学院自然科学与科学教育学部副教授郭龙泉博士带领一群研究员与博士生共同研发。研究团队将在不久的将来成立初创公司 分享回复...
研究团队表示:“这项研究通过融合量子振幅放大算法和光子计算芯片技术,提供了一种快速、准确的期权定价方法,为金融行业提供了新的计算工具,同时为光子计算技术的商业化应用开辟了新的前景。” 研究团队简介 张卉 香港理工大学 主要研究方向:光量子神经网络、光子集成芯片 ...
香港理工大学刘爱群教授团队和新加坡国立大学量子技术中心José Ignacio Latorre教授、LeongChuan Kwek教授合作撰写的论文——“Efficient option pricing …
香港理工大学刘爱群教授团队和新加坡国立大学量子技术中心José Ignacio Latorre教授、LeongChuan Kwek教授合作撰写的论文——“Efficient option pricing with a unary-based photonic computing chip and generative adversarial learning” (微信宣传)在Photonics Research2023年第10期发表,并被主编选为On the Cover。论文提出...