在计算机视觉领域,物体级别的三维表面重建技术一直是一个挑战。尽管已有许多方法试图解决这个问题,但它们都面临着一些限制,如只能重建特定类别的物体,或者在物体被遮挡的情况下无法完整重建。然而,清华大学刘永进教授团队提出了一种新的方法O²-Recon,为解决这个问题带来了新的希望。 O²-Recon方法利用2D扩散模型来补全物体图像中被遮挡的区
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生物3D打印(3D Bioprinting)技术利用3D打印机将含有细胞和生物材料的“墨水”打印出特定的形状结构,是最有希望实现在体外制造人类器官的新兴技术之一【1-3】。然而,目前的生物3D打印技术尚不能制造具有生理功能并且能够长期存活的复杂器官,这也是生物3D打印技术发展的一个瓶颈【4,5】。造成这一问题的主要原因是现有的...
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生物3D打印(3D Bioprinting)技术利用3D打印机将含有细胞和生物材料的“墨水”打印出特定的形状结构,是最有希望实现在体外制造人类器官的新兴技术之一[1-3]。然而,目前的生物3D打印技术尚不能制造具有生理功能并且能够长期存活的复杂器官,这也是生物3D打印技术发展的一个瓶颈 [4, 5]。 造成这一问题的主要原因是现有...