格式:d = {key1 : value1, key2 : value2 } 例子:d = {1:"a", 2:"b", 3:"c"} 字典的特点 1、键必须是唯一的,不会重复,但值则不必。 2、值可以取任何数据类型,如字符串,数字或元组,但不能为列表,但键必须是不可变的。访问字典的元素 通过字典的key进行取值: >>> d = {"id": 2, "...
# 输出:array('i', [1,2,3,4,5]) 元组(tuble):是数组、列表、字典等数据结构中的单个数据项。 1、有序:元组中的元素是有序的,可以通过索引访问。 2、不可变:一旦创建,元组的内容不能修改(添加、删除或改变元素)。 3、支持多种数据类型:元组中的元素可以是任意类型,如整数、浮点数、字符串、列表、字...
类似c语言数组,将一组数据存储起来 列表会将所有元素都放在一对中括号[ ]里面,相邻元素之间用逗号 , 分隔 语法格式:[element1, element2, element3, ..., elementn] 列表可以存储整数、小数、字符串、列表、元组等任何类型的数据,并且同一个列表中元素的类型可以不同 3.2.2 列表使用方法 创建列表 使用[ ] ...
任意无符号的对象,以逗号隔开,默认为元组,如下实例: print'abc', -4.24e93, 18+6.6j,'xyz'; x, y= 1, 2;print"Value of x , y :", x,y; 元组内置函数 三、字典(dictionary) 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)...
可以看到,元组是 tuple 类型,这也是很多教程中用 tuple 指代元组的原因。 (2)元组的创建 (3)元组的查找 (4)列表转化为元组 4.集合(set) (1)集合的定义 集合的元素是任意的,不重复的,无序的。 看成一种特殊的数组 特殊之处在于里面的元素没有顺序, 也不能重复. ...
与列表最大的区别:元组不再是一种可变类型的数据结构。 2.元组两种可用的"方法":count和index 由于元组只是存储数据的不可变容器,其只有这两种可用的方法,举例: 05字典 字典是非常常用的一种数据结构,它与json格式的数据非常相似,核心就是以键值对的形式存储数据,四点说明如下: ...
「元组」定义语法为：(元素1, 元素2, ..., 元素n)小括号把所有元素绑在一起 逗号将每个元素一一...
tuple 元组 str 序列(切片) set dict 集合通用功能 Python中的数据容器: 一种可以容纳多份数据的数据类型,容纳的每一份数据称之为1个元素 每一个元素,可以是任意类型的数据,如字符串、数字、布尔等 数据容器根据特点的不同,如: 是否支持重复元素、是否可以修改、是否有序等 ...
Python中包含多种数据结构如集合（set）、字典（dict）、列表（list）和元组（tuple），是因为每种结构...
固定长度即元组不可变,在不被拷贝的情况下长度固定,其他同列表 5.对象引用的数组 与列表相似,元祖是对象引用的数组> tuple和list相比 1.比列表操作速度快 2.对数据“写保护“ 3.可用于字符串格式化中 4.可作为字典的key 1.通过键而不是偏移量来读取 ...