列表中的 numpy 数组是具有不同大小的二维数组,比方说:1x1、4x4、8x8 等总共大约7个阵列。我知道如何通过以下方式转换它们:torch.from_numpy(a1by1).type(torch.FloatTensor) torch.from_numpy(a4by4).type(torch.FloatTensor) etc..有没有一种方法可以通过一个命令转换整个列表? 1 回答胡子哥哥 TA贡献1825条...
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或者,也可以将Tensor填充为相同的长度:
个人站长应该都经历过,明明就一个单纯的个人博客,啥内容也没有,备案站,莫名奇妙就被拦截了,我现在...
你正在尝试将PyTorchTensor列表转换为NumPy数组,但一些Tensor仍然在GPU设备上('cuda:0')。试试这个:...
在这之后你可以使用二维列表解析将它转换成你想要的格式。