一、列表(list)和元组(tuple) 1、list(列表) 列表(list)是Python中最基本的数据结构。list是有序的集合,可以存放不同数据类型的数据,并且list中的每个元素的都对应着一个索引来标记其位置,且索引从0开始。 list的创建 创建一个list,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。 list1 = ["Python", ...
1、元组(tuple):是不可变的序列,一旦创建,其元素就不能被修改。 2、列表(list):是可变的序列,可以添加、删除和修改元素。 3、字典(dictionary):是一种键值对的数据结构,通过键来访问对应的值。 4、集合(set):是不允许重复元素的无序集合,常用于去重和集合运算。 二、函数 1、元组 2、列表 3、字典 4、集...
3.3.1 元组概念 3.3.1 元组使用方法 3.4 字典 dict 3.4.1 字典概念 3.4.2 字典使用方法 3.5 集合 set 3.5.1 集合概念 3.5.2 集合使用方法 3.1 序列详解 3.1.1 基本概念 序列:一块可存放多个值的连续内存空间,这些值按一定顺序排列,也就是数据的存储方式 在Python 中,序列类型包括:字符串、列表、元组、...
Python 提供了多种内置的数据结构，每一种都有其独特的特性和适用场景。理解并合理选择这些数据结构是编写高效、可读代码的关键。以下是四种常用的数据结构：列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set），以及它们的特性、使用场景和一些代码示例。1. 列表（List）特性 有序：元素按插入顺序排列。
元组:由于元组是不可变的,插入、删除和修改元素都不可行。但访问元素的性能与列表一样为O(1)。 集合:对于添加、删除和查找元素,集合通常具有O(1)的平均性能。 字典:字典的性能与集合类似,但访问元素时需要查找与键关联的值,因此性能也为O(1)。 理解这些性能特性将有助于你在编写代码时做出明智的选择,以确保程...
my_tuple = (1, 2, 3)# 删除整个元组del my_tupleprint(my_tuple) # 报错：NameError: name 'my_tuple' is not defined 集合的常见操作 Python 中的集合类型包括 set 和 frozenset 两种对象。set 对象是可变的，而 frozenset 对象是不可变的。set 对象在程序设计中比较常使用。集合的唯一性是经常使用该...
集合是一个无序的、不重复的元素集合。集合中的元素必须是不可变的，例如数字、字符串和元组。集合可以用于去重、求交集、并集等操作。3.1 创建和访问集合 创建集合的语法有两种：使用花括号将元素括起来，例如my_set = {1, 2, 3, 4, 5}；或使用set()函数，例如my_set = set([1, 2, 3, 4, 5])...
# del 列表[索引] 删除列表中的某个元素 del list1[4] print(list1) # pop() 删除最后一个数据,并返回该数据 item1 = list1.pop() print(item1) print(list1) # remove() 移除列表中某个数据的第一个匹配项 list1.remove('告诸往而知来者') ...
列表是一种数据类型,由[ ]括起来,里面的元素由","隔开列表可以右增删修改查询的操作.列表里可以有数字,字符串,列表,元组,字典等不同类型的数据. 例如:lst = [12,"hello",["good","morning",26],("way","Jack"),{"element":"元素","roof":"房屋"},"computer","CPU"] ...
一、列表和元组 1、序列 序列结构主要有列表、元组、集合、字典和字符串 (1)索引:正序从0开始,倒序从-1开始 (2)切片:sname[start:end:step] (3)相加:sname+sname (4)乘法:snamen (5)检查某个元素是否是序列的成员(元素)in (6)计算序列的长度、最大值和最小值 len、max、min ...