# initializing listtest_list = [[1, 0, -1], [-1, 0, 1], [-1, 0, 1],[1, 2, 3], [3, 4, 1]] # printing original listprint("The original list : "+ str(test_list)) # using set() + map() + sorted()# removing ...
具体实现代码如下: ```python lst=[1,2,2,3,4,4,5] lst=list(filter(lambda x:lst.count(x)==1,lst)) print(lst) ``` 输出结果与上述方法相同: ```python [1,3,5] ``` 需要注意的是,以上四种方法都有优缺点,具体情况需要根据实际情况选择。例如,set()函数和列表推导式适用于简单的列表去重操...
print news_ids 思路看起来比较清晰简单 ,也可以保持之前的排列顺序。 回到顶部 二、方法2 通过set方法进行处理 代码如下 ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids = list(set(ids)) 处理起来比较简单,使用了集合方法set进行处理,不过结果不会保留之前的顺序。 三、方法3 利用lambda匿名函数和 reduce 函数...
repeat_list=[1,2,4,1,5,1,2,5] func=lambda x,y:x if y in x else x + [y] print u"第七种去重结果: ",reduce(func,[[],]+repeat_list) print "_"*20 print u"去重程序耗时%f" % (time.time()-time_start) print "_"*20 time.sleep(3)...
# sorted_unique_list = sorted(unique_list, key=lambda x: test_list.index(x)) # 这会引发ValueError如果x在test_list中不唯一 # 由于上述方法会引发错误(因为x在去重后的列表中可能不唯一对应test_list中的位置),所以这里不实际执行。 # 通常情况下,如果顺序很重要且需要恢复,那么在去重之前就应该考虑如何...
lst = sorted(set(lst), key=lambda x: lst.index(x))print(lst)```### 方法2：使用列表推导...
使用Python去除列表中的重复项,可以通过以下几种方法:使用set()、使用列表解析、使用字典、使用集合推导式。 其中,使用set()是最常见且简单的方法。set()会自动删除所有重复的元素,并返回一个无序的、不重复的元素集合。下面我们详细介绍这些方法。 一、使用set() ...
5. 6. 3. 方法三:reduce函数 from functools import reduce lst1 = [1,4,4,2,3,4,5,6,1] func = lambda x,y:x if y in x else x + [y] print(reduce(func,[[],]+lst1)) # [1, 4, 2, 3, 5, 6] 1. 2. 3. 4.
>>> lst2 = {}.fromkeys(lst1).keys() >>> print(lst2) dict_keys([2, 1, 3, 4]) 1. 2. 3. 4. 方法三: 使用常规方法来去重 ''' 遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:778463939 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
Pandas是一个强大的数据分析库,提供了许多便捷的数据操作方法。虽然它主要用于数据分析和处理,但其去重功能同样可以应用于普通的Python列表。 1. 使用Pandas去重 Pandas的Series对象提供了unique()方法,可以方便地去除重复值。 import pandas as pd original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] ...