切诺夫界 超几何分布 切诺夫界(Chernoff Bound)与超几何分布(Hypergeometric Distribution) 在概率论与数理统计中,切诺夫界是一种强大的不等式工具,用于评估随机变量的概率分布与其期望值之间的偏差。超几何分布则是一种描述从有限总体中抽取样本时,成功次数的概率分布。 切诺夫界特别适用于大型随机变量的概率估计,它提供...
理解并简化切诺夫界（Chernoff bound）的关键在于掌握Hoeffding's inequality，这是概率论中一个非常重要的不等式。Hoeffding's inequality用于估计连续随机变量和离散随机变量在一定概率下的最大偏差。在描述切诺夫界时，Michael提供了一篇关于HDP（3）Chernoff's inequality的文章，这个链接可以帮助你深入理解。...
切诺夫界是由俄罗斯数学家切诺夫在19世纪末提出的,他指出了一些概率分布在一定条件下会逐渐接近于正态分布的现象。具体来说,当变量趋于无穷大时,一些分布的极限分布会逐渐接近于正态分布。这种现象在统计学和概率论中有着广泛的应用,因为正态分布在许多情况下都可以很好地描述随机变量的分布。切诺夫界可以帮助我们更好...
函数 x-(1+x)*ln((1+x)) 与函数 -x^2/2 的比较 可知，当\epsilon < 0.3时，\Pr[\mathc...
1. 切诺夫界证明(Chernoff bound)(11368) 2. 原根的存在性及个数证明(Primitive Root Theorem)(5138) 3. 关于欧几里得空间上的仿射变换的直观几何理解(3884) 4. 矩阵的极分解证明(2788) 5. 最大流解二分图最大匹配问题(2639) 评论排行榜 1. 太空飞行计划问题(4) 2. 关于欧几里得空间上的仿射变...
以Chernoff-bound的公式为基础，设定变量，并根据等式性质，逐步推导。具体步骤如下：首先，我们设定关键变量，并将其代入Chernoff-bound的公式中。接着，利用等式性质，进行简化计算。随后，通过进一步的推导，得到目标等式。观察两个等式，当特定条件满足时，它们显示出期望的性质。接下来，我们继续另一部分...
【概率论与数理统计】切诺夫界的证明过程 potentialzy 编辑于 2022年03月02日 11:02 收录于文集 考研相关资料集合 · 201篇 分享至 投诉或建议 评论 赞与转发 1 0
求大神帮忙解释和化简下切诺夫界（Chernoff Bound）,该如何化简呢？这个应该是马可夫不等式得，但是算到...
一、切诺夫界的定义: 二、切诺夫界在信道编码中的应用 切诺夫界被用来证明Gilbert-Varshamov Theorem。 信道编码应用的场景是这样的:在发送一段长度为n比特的信息的时候,由于每个比特都有一定的概率发生传输错误,因此需要冗余编码,来降低信息错误的概率。 最简单的方法就是每一个比特的信息重复几次。例如把(01001)编码...
原博文 切诺夫界证明(Chernoff bound) 2017-06-06 19:54 −... 缄默火 1 11378 org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): 2019-12-18 17:24 −org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): cn.com.bmsoft.mapper.BmSysCrmCus...