基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解,侧重模型推导细化以及LAC分词实践 1.GRU简介 GRU(Gate Recurrent Unit)门控循环单元,是[循环神经网络](RNN)的变种种,与 LSTM 类似通过门控单元解决RNN 中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题。与 LSTM 相比,GRU 内部的网络架构较为简单。 GRU 内部结构...
词性标注是指在分词的基础上,对每个词进行词性的标注。词性标注是中文自然语言处理的另一个基础任务。在机器翻译、情感分析、信息检索等应用中,都需要对输入的文本进行词性标注。传统的词性标注方法主要是基于规则的方法。这种方法需要大量的语言学知识和经验,而且对于一些特殊的语言现象可能无法处理。随着深度学习技术的发...
今天的目标是将一段英文文本进行分词、词性标注、词形还原、词频统计、去停用词,最后基于词频制作词云~ Cindy和Bosman的故事又有了一点进展,哈哈哈~本人瞎编的功夫日渐精进~ 第一步:导入本地语料 成功导入~ 第二步:分词 成功分词~ 第三步:词性标注 【词性标注是词形还原的基础条件,在词形还原函数中有一个参数需要...
lac(["LAC是个优秀的分词工具", "三亚是一个美丽的城市"]) ''' [{'text': 'LAC是个优秀的分词工具', 'segs': ['LAC', '是', '个', '优秀', '的', '分词', '工具'], 'tags': ['nz', 'v', 'q', 'a', 'u', 'n', 'n']}, {'text': '三亚是一个美丽的城市', 'segs': ...
英文分词:根据空格 中文分词:三类算法 中文分词难点:歧义识别、未登录词 中文分词的好坏:歧义词识别和未登录词的识别准确率 分词工具:Jieba,SnowNLP,NlPIR,LTP,NLTK。 2. 词性标注(POS Tag) 词性也称为词类或词汇类别。用于特定任务的标记的集合被称为一个标记集 ...
分词-词性标注就是将分词和词性标注两个任务同时进行,在一个模型里完成,可以减少错误传播。 Example :我 去 北 京 S-PN S-VV B-NN E-NN 注:如果想理解更多关于nlp基础任务的知识,可参看我整理的张岳老师暑期班的第一天的笔记。 1.4什么是CRF?
按照扫描方向的不同,串匹配分词方法可以分为正向匹配和逆向匹配;按照不同长度优先匹配的情况,可以分为最大(最长)匹配和最小(最短)匹配;按照是否与词性标注过程相结合,又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法。常用的几种机械分词方法如下: 1)正向最大匹配法(由左到右的方向); 2)逆向最大匹配...
词性类别包括形容词(/a)、动词(/v)、名词(/n)、动名词(/vn)、副词(/d)等等。对句子进行词性的标注在接下来的句法分析和信息抽取中扮演着尤其关键的作用。本文的词性标注过程采用结巴分词算法,如前所述,在结巴分词的过程中posseg自带词性标注功能。词性标注的部分结果展示如下图。
词性标注(Part-of-Speech tagging 或POS tagging),又称词类标注或者简称标注,是指为分词结果中的每个单词标注一个正确的词性的程 序,也即确定每个词是名词、动词、形容词或其他词性的过程。在汉语中,词性标注比较简单,因为汉语词汇词性多变的情况比较少见,大多词语只有一个词性,或者出现频次最高的词性远远高于第二...
【分词标注】如何对文本进行分词、词性标注?(中文、英文及多语种) 2215 -- 3:47 App 【WordSmith教程①】下载&安装、基本功能简介|语料库|语言数据|语料分析软件 2419 10 11:41 App 使用AntConc分析词语间搭配情况(高级检索之Context Search) 8824 25 8:11 App 如何在AntConc导入自建语料库/参考语料库?看这一...