打开Stata软件并加载数据集: 确保你的Stata软件已经正确安装并能够正常运行。然后,使用use命令加载你的数据集。例如: stata use mydata.dta, clear 确定要求和的变量以及分组变量: 假设你的数据集中有一个分组变量group_var和一个需要求和的数值变量value_var。 使用Stata的egen命令结合sum()函数进行分组求和: 使用...
(1)分组求和最常用的命令是 bys 和 egen / gen 结合,其中bys是bysort的缩写,能实现“排序+分组”的双重功能。如果单纯写by,stata会要求你先对数据排序——sort。注意bys 和 egen 、 gen 结合效果不同。 (2)分组求和还有一个常用命令,叫collapse,但注意这个命令会改变原始数据的结构。 首先是bys和egen:将组内...
其中group 变量是分组变量,x 是数值型变量,y 是字符型变量。 对于数值型变量,egen 的 sum() 函数可以实现分组求和的功能: bysort group: egen xsum = sum(x) list, sep(7) *> +---+ *> | group x y xsum | *> |---| *> 1. | 1 12 A 250 | *> 2. | 1 2 B 250 | *> 3. | ...
Stata作为一种常用的统计软件,提供了多种方法来实现这一目标。本文将介绍Stata中多个变量分组求和的应用场景及方法,并结合具体实例进行演示。 一、应用场景: 1. 数据集分组汇总:对某个或某些变量进行分组,计算每组的总和或平均值。 2. 数据分组统计:根据某个或某些变量的取值范围将数据划分为多个组,然后对每个组...
对于数值型变量，Stata提供`egen`命令，通过`sum()`函数实现分组求和。同时，`gen`命令配合`sum()`函数可实现分组累加。然而，对于字符型变量，Stata的加法操作无法直接应用。我们可以通过自定义命令实现这一需求。在R语言中，处理字符型变量更为直接。使用`read.table`或`read.csv`读取数据。数值型变量...
在 Stata 中，你可以使用以下命令来进行分组描述：1、tabulate：该命令用于计算分类变量的频数和百分比，并生成交叉表。例如，tabulate gender 将显示性别（gender）的频数和百分比。2、summarize：该命令用于计算连续变量的统计摘要信息，包括均值、标准差、最小值、最大值和缺失值数量等。例如，summarize age...
Stata基本命令如下: 1.1查看数据 browse varlist:打开数据查看器,在不更改数据的情况下查看数据; list varlist:将数据进行列表 1.2 描述性统计 summarize varlist:查看列出变量的概括性信息; summarize varlist, detail:查看列出变量的详细概括性信息; by byvars: summarize varlist:按照分组对变量进行概括; ...
最近有个培训班的小伙伴遇到了这样的问题,他想对字符串变量进行分组求和与分组累加,但是他不知道该如何实现,今天我们就来一起看一下。 Stata 的实现 首先我们先生成一份示例数据: * 生成示例数据 clear input int group int x str1 y 1 12 "A" 1 2 "B" 1 35 "C" 1 56 "D" 1 34 "E" 1 24 ...
(1)分组求和最常用的命令是 bys 和 egen / gen 结合,其中bys是bysort的缩写,能实现“排序+分组”的双重功能。如果单纯写by,stata会要求你先对数据排序——sort。注意bys 和 egen 、 gen 结合效果不同。 (2)分组求和还有一个常用命令,叫collapse,但注意这个命令会改变原始数据的结构。