引入分组查询注意力和滑动窗口注意力 在1024 x H100 NVIDIA GPU 上进行训练 可用于本地Copilots 主要用途: 1、代码自动补全:StarCoder2可以根据已有代码片段,自动生成或推荐代码补全选项,提高开发效率。 2、代码修复:它能识别代码中的错误或潜在问题,并提供修复建议,帮助开发者提高代码质量。
🧠 采用了分组查询注意力机制和滑动窗口注意力机制,以提高模型的效率和准确性 💪🏻 利用 1024 块 H100 NVIDIA GPU 强大的计算资源进行训练 ✅ 提供商业友好的许可证,便于商业应用 🧑🏻💻 可以作为本地编程助手(Copilots)使用 🤗 已在 Hugging Face 平台发布,方便开发者获取和使用 ...