detail表示呈现两组的实际估计系数。 上述代码没有加入虚拟变量(行业虚拟变量、时间虚拟变量),如果在$control后面直接写i.industry或i.dumyear,Stata会报错。因此,我们需要手动生成行业虚拟变量或时间虚拟变量(多少个虚拟变量取决于你的研究样本,这里以我的研究样本为例),然后再放到$control后面。 tab industry, gen(d...
-tsrtest-, -mwtest- 命令用于检验两个样本组的均值,中位数,方差等多个维度的差异(Stata Journal, 9-1,http://www.stata-journal.com/sjpdf.html?articlenum=st0158) 上述命令都可以使用 - findit - 搜索到,或直接用 - ssc install 命令名称 - 下载安装。 小结 方法1(加入交乘项)在多数模型中都可以使...
1、引入交叉项(Chow 检验) 2、基于似无相关模型的检验方法 (suest) 3、费舍尔组合检验(Permutation test) 1、suest方法webuseincome regressinceduexpifmale estimatesstoreMale regressinceduexpif!male estimatesstoreFemale suestMaleFemale test[Male_mean=Female_mean] test[w_mean]edu=[b_mean]edu test[Male...
SUEST用到的Stata代码就:suest res1 res2,这里Perumatation test用到的代码:bdiff, group(分组变量) model (reg Y X $control yeardummy) bs reps(1000),这里不能通过i.year去控制年份效应,而是需要先生成year虚拟变量yeardummy去控制年份效应。 连玉君,廖俊平.如何检验分组回归后的组间系数差异?[J].郑州航空...
。假设两组干扰项相关，进行联合估计并检验系数差异。方法 3: 费舍尔组合检验（Fisher's Permutation test）。通过组合检验获得经验样本，构造经验分布并计算经验p值。上述方法在Stata中实现，包括命令执行、结果解释与相关文献引用，提供了实证分析中检验组间系数差异的详细步骤与例子。
Stata | 快速完成毕业论文和学术论文的实证分析(描述性统计 相关性检验 共线性诊断 豪斯曼检验 滞后效应 调节效应 中介效应 分组回归 控制个体、时间) Jrdream19 【stata入门】分组回归&系数差异性检验 差点没头 22:45 分组回归中的回归系数差异检验 简悟心理研究 ...
Stata 实证研究设计 调节效应 分组回归 求问加入调节效应后的分组回归,组间系数差异怎么进行似无相关检验呢?reg y c.a##c.x controls if soe==1 est store a reg y c.a##c.x controls if so…显示全部 关注者1 被浏览48 关注问题写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 ...
分组回归后组间差异系数检验在 stata 中实现主要包括如下三种方法: 1、引入交叉项(Chow 检验) 2、基于似无相关模型的检验方法 (suest) 3、费舍尔组合检验(Permutation test) 1、suest方法webuseincome regressinceduexpifmale estimatesstoreMale regressinceduexpif!male ...
分组回归后组间差异系数检验在 stata 中实现主要包括如下三种方法: 1、引入交叉项(Chow 检验) 2、基于似无相关模型的检验方法 (suest) 3、费舍尔组合检验(Permutation test) 1、suest方法webuseincome regressinceduexpifmale estimatesstoreMale regressinceduexpif!male ...
分组回归后组间差异系数检验在 stata 中实现主要包括如下三种方法: 1、引入交叉项(Chow 检验) 2、基于似无相关模型的检验方法 (suest) 3、费舍尔组合检验(Permutation test) 1、suest方法webuseincome regressinceduexpifmale estimatesstoreMale regressinceduexpif!male ...