分组回归后组间差异系数检验在 stata 中实现主要包括如下三种方法: 1、引入交叉项(Chow 检验) 2、基于似无相关模型的检验方法 (suest) 3、费舍尔组合检验(Permutation test) 1、suest方法webuseincome regressinceduexpifmale estimatesstoreMale regressinceduexpif!male estimatesstoreFemale suestMaleFemale test[Mal...
以下图的回归结果为例,判断组间系数差异显著的标准是分组变量与核心解释变量的交互项是否显著。 图中的分组变量M与核心解释变量X的交互项dumMarket#c.Tech_Power的p值为0.035,在5%的水平上显著,故可以得到组间系数差异显著的结论。 结果汇报可以参考吕冰洋等(2022)的做法,在分组回归表中报告系数差异P值,并在注释中...
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