Stata基础:分组计算问题(by+bysort) 宇智波山新 7417 0 13:37 Stata实现分组回归系数的比较,邹检验,似无关检验(suest),费尔舍检验(bdiff) 又乐又乐 1.6万 6 18:24 分组回归后组间系数差异检验 jefeer 2.6万 9 05:53 毕业论文实证分析指导 异质性分析讲解 异质性检验 冰镇可乐zxy 8807 0 00...
B.Stata实现方法 我们可以采用两种方法来执行似无相关检验：一是使用Stata的官方命令suest；二是使用外部...
B.Stata实现方法 我们可以采用两种方法来执行似无相关检验：一是使用Stata的官方命令suest；二是使用外部...
1、引入交叉项(Chow 检验) 2、基于似无相关模型的检验方法 (suest) 3、费舍尔组合检验(Permutation test) 1、suest方法webuseincome regressinceduexpifmale estimatesstoreMale regressinceduexpif!male estimatesstoreFemale suestMaleFemale test[Male_mean=Female_mean] test[w_mean]edu=[b_mean]edu test[Male...
Stata提供了多种方法进行回归系数差异检验,包括F检验、t检验和Chow检验等。我们可以使用如下命令进行不同组之间回归系数的F检验: ``` testparm i.z ``` 其中,i.z表示我们要对分组变量z进行检验。该命令将输出一个F统计量和对应的P值,用于判断不同组之间回归系数是否存在显著差异。 除了F检验,我们还可以使用...
在 Stata 中，我们可以利用 suest 命令进行 SUR 检验。执行步骤如下：1. 分别对白人组和黑人组执行 OLS 估计。2. 使用 suest 命令连接两个估计结果。3. 对组间系数差异进行检验。通过 suest 命令执行 SUR 检验后，我们可以得到检验结果。同样地，我们也可以使用 bdiff 命令来简化这一过程。bdiff ...
bdiff，指的是系数 b 的差异，即系数之间的差异。在进行异质性分组回归分析时，我们常常面临一个常见问题：两个回归模型中同一变量的系数是否存在显著差异？以样本分为东部和西部为例，回归后我们可以看到各自组的回归系数，但组间系数是否存在差异，则不得而知。若想探究组间差异，可以考虑引入交乘项。
首先，似不相关回归（Unrelated Regression）方法适用于移除个体效应后，通过比较同一变量在不同分组的回归系数。若直接在命令行中使用 reg 生成个体虚拟变量来控制个体固定效应，或通过去中心化方法去除个体效应，则能实施该法。Stata 命令示例：将分组变量条件等分为 1 和 0 的两个子集，分别运行相同回归...
为解决这一问题,本文介绍三种较为常见的组间系数差异检验方法的原理及Stata实现。其中,"Chow检验"通过引入交乘项的方式进行检验,该方法假定控制变量的系数不随组别发生变化,适用条件最为严格;"似无相关模型检验"则允许控制变量系数存在差异,且子样本扰动项相关,适用条件较为宽松;"费舍尔组合检验"基于自体抽样思想,通过...
1. 似不相关回归：通过去中心化或加入个体虚拟变量控制个体效应，可用stata命令`reg y1 reform control_1 control_2 if NSOE_2==1`等操作，然后使用`suest`命令比较两个组别的回归系数，差异显著则说明系数存在差异。2.Chow检验：提供间接证据证明异质性，但无法直接比较系数差异，`chowtest y1 x1 ...